Wednesday, February 2, 2022

Analysieren Sie Daten in Excel

WICHTIG: Ideen in Excel heißt jetzt Daten analysieren

Um besser darzustellen, wie Ideas die Datenanalyse einfacher, schneller und intuitiver macht, wurde die Funktion in Daten analysieren umbenannt. Die Erfahrung und Funktionalität ist die gleiche und entspricht immer noch den gleichen Datenschutz- und Lizenzbestimmungen. Wenn Sie sich im halbjährlichen Enterprise-Kanal befinden, sehen Sie möglicherweise weiterhin „Ideen", bis Excel aktualisiert wurde.

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Daten analysieren in Excel ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten durch Abfragen in natürlicher Sprache zu verstehen, mit denen Sie Fragen zu Ihren Daten stellen können, ohne komplizierte Formeln schreiben zu müssen. Darüber hinaus bietet Analyze Data visuelle Zusammenfassungen, Trends und Muster auf hoher Ebene.

Eine Frage haben? Wir können es beantworten!

Wählen Sie einfach eine Zelle in einem Datenbereich aus > wählen Sie die Schaltfläche „ Daten analysieren " auf der Registerkarte „ Startseite ". Daten in Excel analysieren analysiert Ihre Daten und gibt interessante visuelle Darstellungen dazu in einem Aufgabenbereich zurück.

Wenn Sie an genaueren Informationen interessiert sind, können Sie eine Frage in das Abfragefeld oben im Bereich eingeben und die Eingabetaste drücken. Daten analysieren liefert Antworten mit Visualisierungen wie Tabellen, Diagrammen oder PivotTables, die dann in die Arbeitsmappe eingefügt werden können.

Animiertes Bild der Verwendung der Verarbeitung natürlicher Sprache im Ideas-Dienst von Excel.

Wenn Sie daran interessiert sind, Ihre Daten zu untersuchen oder einfach nur wissen möchten, was möglich ist, bietet Analyze Data auch personalisierte vorgeschlagene Fragen, auf die Sie zugreifen können, indem Sie im Abfragefeld auswählen.

Probieren Sie vorgeschlagene Fragen aus

Stellen Sie einfach Ihre Frage

Wählen Sie das Textfeld oben im Bereich „Daten analysieren" aus, und Sie sehen eine Liste mit Vorschlägen basierend auf Ihren Daten.

Daten in Excel analysieren gibt Ihnen vorgeschlagene Fragen basierend auf einer Analyse Ihrer Daten.

Sie können auch eine spezifische Frage zu Ihren Daten eingeben.

Analysieren Sie Daten in Excel, indem Sie eine Frage beantworten, wie viele Schlösser oder Helme verkauft wurden.

Anmerkungen:

Werden Sie spezifisch mit Daten analysieren

Wenn Sie keine Frage im Sinn haben, analysiert Analyze Data zusätzlich zur natürlichen Sprache und bietet visuelle Zusammenfassungen, Trends und Muster auf hoher Ebene.

Sie können Zeit sparen und eine gezieltere Analyse erhalten, indem Sie nur die Felder auswählen, die Sie sehen möchten. Wenn Sie Felder auswählen und wie sie zusammengefasst werden, schließt „Daten analysieren" andere verfügbare Daten aus – wodurch der Prozess beschleunigt und weniger, gezieltere Vorschläge präsentiert werden. Beispielsweise möchten Sie möglicherweise nur die Summe der Verkäufe nach Jahr anzeigen. Oder Sie können Analyze Data bitten, den durchschnittlichen Umsatz pro Jahr anzuzeigen.

Wählen Sie Welche Bereiche interessieren Sie am meisten?

Bereich „Daten analysieren

Wählen Sie die Felder aus und wie Sie ihre Daten zusammenfassen.

Wählen Sie aus, welche Felder Sie einschließen und aktualisieren möchten, um neue Empfehlungen zu erhalten.

Daten analysieren bietet weniger, gezieltere Vorschläge.

Bereich „Daten analysieren

Hinweis: Die Option Kein Wert in der Feldliste bezieht sich auf Felder, die normalerweise nicht summiert oder gemittelt werden. Beispielsweise würden Sie die angezeigten Jahre nicht summieren, aber Sie könnten die Werte der angezeigten Jahre summieren. Bei Verwendung mit einem anderen Feld, das summiert oder gemittelt wird, funktioniert „ Kein Wert " wie eine Zeilenbeschriftung, aber wenn es allein verwendet wird, zählt „ Kein Wert " eindeutige Werte des ausgewählten Felds.

Daten analysieren funktioniert am besten mit sauberen, tabellarischen Daten.

Beispiel einer Excel-Tabelle

Hier sind einige Tipps, wie Sie das Beste aus Analysedaten herausholen können:

  1. Daten analysieren funktioniert am besten mit Daten, die als Excel-Tabelle formatiert sind . Um eine Excel-Tabelle zu erstellen, klicken Sie irgendwo in Ihre Daten und drücken Sie dann Strg+T .

  2. Stellen Sie sicher, dass Sie gute Überschriften für die Spalten haben. Überschriften sollten eine einzelne Zeile mit eindeutigen, nicht leeren Beschriftungen für jede Spalte sein. Vermeiden Sie doppelte Kopfzeilen, verbundene Zellen usw.

  3. Wenn Sie komplizierte oder verschachtelte Daten haben, können Sie Power Query verwenden, um Tabellen mit Kreuztabellen oder mehreren Kopfzeilen zu konvertieren.

Daten analysieren nicht erhalten? Wir sind es wahrscheinlich, nicht Sie.

Hier sind einige Gründe, warum Analyze Data bei Ihren Daten möglicherweise nicht funktioniert:

  • „Daten analysieren" unterstützt derzeit keine Analyse von Datensätzen mit mehr als 1,5 Millionen Zellen. Hierfür gibt es derzeit keine Problemumgehung. In der Zwischenzeit können Sie Ihre Daten filtern und sie dann an einen anderen Speicherort kopieren, um Daten analysieren darauf auszuführen.

  • Zeichenfolgedaten wie "2017-01-01" werden analysiert, als ob es sich um Textzeichenfolgen handelt. Erstellen Sie als Problemumgehung eine neue Spalte, die die Funktionen DATE oder DATEVALUE verwendet, und formatieren Sie sie als Datum.

  • Daten analysieren funktioniert nicht, wenn sich Excel im Kompatibilitätsmodus befindet (dh wenn die Datei im .xls-Format vorliegt). Speichern Sie in der Zwischenzeit Ihre Datei als .xlsx-, .xlsm- oder xslb-Datei.

  • Zusammengeführte Zellen können auch schwer zu verstehen sein. Wenn Sie versuchen, Daten wie eine Berichtskopfzeile zu zentrieren, entfernen Sie als Problemumgehung alle verbundenen Zellen, und formatieren Sie die Zellen dann mit Zentrieren über Auswahl. Drücken Sie Strg+1 und gehen Sie dann zu Ausrichtung > Horizontal > Über Auswahl zentrieren .

Daten analysieren funktioniert am besten mit sauberen, tabellarischen Daten.

Beispiel einer Excel-Tabelle

Hier sind einige Tipps, wie Sie das Beste aus Analysedaten herausholen können:

  1. Daten analysieren funktioniert am besten mit Daten, die als Excel-Tabelle formatiert sind . Um eine Excel-Tabelle zu erstellen, klicken Sie irgendwo in Ihre Daten und drücken Sie dann BEFEHL +T .

  2. Stellen Sie sicher, dass Sie gute Überschriften für die Spalten haben. Überschriften sollten eine einzelne Zeile mit eindeutigen, nicht leeren Beschriftungen für jede Spalte sein. Vermeiden Sie doppelte Kopfzeilen, verbundene Zellen usw.

Daten analysieren nicht erhalten? Wir sind es wahrscheinlich, nicht Sie.

Hier sind einige Gründe, warum Analyze Data bei Ihren Daten möglicherweise nicht funktioniert:

  • „Daten analysieren" unterstützt derzeit keine Analyse von Datensätzen mit mehr als 1,5 Millionen Zellen. Hierfür gibt es derzeit keine Problemumgehung. In der Zwischenzeit können Sie Ihre Daten filtern und sie dann an einen anderen Speicherort kopieren, um Daten analysieren darauf auszuführen.

  • Zeichenfolgedaten wie "2017-01-01" werden analysiert, als ob es sich um Textzeichenfolgen handelt. Erstellen Sie als Problemumgehung eine neue Spalte, die die Funktionen DATE oder DATEVALUE verwendet, und formatieren Sie sie als Datum.

  • Daten analysieren kann keine Daten analysieren, wenn sich Excel im Kompatibilitätsmodus befindet (dh wenn die Datei im .xls-Format vorliegt). Speichern Sie in der Zwischenzeit Ihre Datei als .xlsx-, .xlsm- oder xslb-Datei.

  • Zusammengeführte Zellen können auch schwer zu verstehen sein. Wenn Sie versuchen, Daten wie eine Berichtskopfzeile zu zentrieren, entfernen Sie als Problemumgehung alle verbundenen Zellen, und formatieren Sie die Zellen dann mit Zentrieren über Auswahl. Drücken Sie Strg+1 und gehen Sie dann zu Ausrichtung > Horizontal > Über Auswahl zentrieren .

Daten analysieren funktioniert am besten mit sauberen, tabellarischen Daten.

Beispiel einer Excel-Tabelle

Hier sind einige Tipps, wie Sie das Beste aus Analysedaten herausholen können:

  1. Daten analysieren funktioniert am besten mit Daten, die als Excel-Tabelle formatiert sind . Klicken Sie zum Erstellen einer Excel-Tabelle auf eine beliebige Stelle in Ihren Daten und dann auf Startseite > Tabellen > Als Tabelle formatieren .

  2. Stellen Sie sicher, dass Sie gute Überschriften für die Spalten haben. Überschriften sollten eine einzelne Zeile mit eindeutigen, nicht leeren Beschriftungen für jede Spalte sein. Vermeiden Sie doppelte Kopfzeilen, verbundene Zellen usw.

Daten analysieren nicht erhalten? Wir sind es wahrscheinlich, nicht Sie.

Hier sind einige Gründe, warum Analyze Data bei Ihren Daten möglicherweise nicht funktioniert:

  • „Daten analysieren" unterstützt derzeit keine Analyse von Datensätzen mit mehr als 1,5 Millionen Zellen. Hierfür gibt es derzeit keine Problemumgehung. In der Zwischenzeit können Sie Ihre Daten filtern und sie dann an einen anderen Speicherort kopieren, um Daten analysieren darauf auszuführen.

  • Zeichenfolgedaten wie "2017-01-01" werden analysiert, als ob es sich um Textzeichenfolgen handelt. Erstellen Sie als Problemumgehung eine neue Spalte, die die Funktionen DATE oder DATEVALUE verwendet, und formatieren Sie sie als Datum.

Wir verbessern „Analyze Data" ständig

Auch wenn Sie keine der oben genannten Bedingungen haben, finden wir möglicherweise keine Empfehlung. Das liegt daran, dass wir nach einem bestimmten Satz von Insight-Klassen suchen und der Dienst nicht immer etwas findet. Wir arbeiten kontinuierlich daran, die Analysetypen zu erweitern, die der Dienst unterstützt.

Hier ist die aktuelle Liste, die verfügbar ist:

  • Rang : Rangiert und hebt das Element hervor, das deutlich größer als die übrigen Elemente ist.

Liniendiagramm, das die Gehaltsabrechnung mit deutlich höheren Ausgaben zeigt

  • Trend : Wird hervorgehoben, wenn es über eine Zeitreihe von Daten hinweg ein stetiges Trendmuster gibt.

Liniendiagramm, das zeigt, wie die Ausgaben im Laufe der Zeit steigen

  • Ausreißer : Hebt Ausreißer in Zeitreihen hervor.

Streudiagramm mit Ausreißern

  • Majority : Findet Fälle, in denen ein Großteil eines Gesamtwerts einem einzelnen Faktor zugeschrieben werden kann.

Donut-Diagramm, das Personen zeigt, auf die der Großteil der Ausgaben entfällt

Wenn Sie keine Ergebnisse erhalten, senden Sie uns bitte Feedback, indem Sie zu Datei > Feedback gehen.

Da Analyze Data Ihre Daten mit Diensten der künstlichen Intelligenz analysiert, machen Sie sich möglicherweise Sorgen um Ihre Datensicherheit. Weitere Einzelheiten finden Sie in der Datenschutzerklärung von Microsoft .

Analyze Data verwendet Material von Drittanbietern. Wenn Sie die Details lesen möchten, lesen Sie die Lizenzierungsinformationen für Analyze Data .

Benötigen Sie weitere Hilfe?

Sie können jederzeit einen Experten in der Excel Tech Community fragen oder Unterstützung in der Answers-Community erhalten.

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