Dimensionen und Metriken
Überblick
Jeder Bericht in Analytics besteht aus Dimensionen und Messwerten.
Dimensionen sind Attribute Ihrer Daten. Beispielsweise gibt die Dimension City die Stadt an, beispielsweise "Paris" oder "New York", aus der eine Sitzung stammt. Die Dimension Seite gibt die URL einer aufgerufenen Seite an.
Metriken sind quantitative Messungen. Die Metrik Sitzungen ist die Gesamtzahl der Sitzungen. Die Metrik Seiten/Sitzung ist die durchschnittliche Anzahl der Seiten, die pro Sitzung angesehen werden.
Die Tabellen in den meisten Analytics-Berichten organisieren Dimensionswerte in Zeilen und Metriken in Spalten. Diese Tabelle zeigt beispielsweise eine Dimension ( City ) und zwei Metriken ( Sessions und Pages/Session ).
| ABMESSUNGEN | METRISCH | METRISCH |
|---|---|---|
| Stadt | Sitzungen | Seiten/Sitzung |
| San Francisco | 5.000 | 3.74 |
| Berlin | 4.000 | 4.55 |
In den meisten Analytics-Berichten können Sie die Dimension ändern und/oder eine sekundäre Dimension hinzufügen . Das Hinzufügen von Browser als sekundäre Dimension zur obigen Tabelle würde beispielsweise Folgendes bewirken:
| ABMESSUNGEN | ABMESSUNGEN | METRISCH | METRISCH |
|---|---|---|---|
| Stadt | Browser | Sitzungen | Seiten/Sitzung |
| San Francisco | Chrom | 3.000 | 3.5 |
| San Francisco | Feuerfuchs | 2.000 | 4.1 |
| Berlin | Chrom | 2.000 | 5.5 |
| Berlin | Safari | 1.000 | 2.5 |
| Berlin | Feuerfuchs | 1.000 | 4.7 |
Gültige Dimensions-Metrik-Kombinationen
Nicht jede Metrik kann mit jeder Dimension kombiniert werden. Jede Dimension und Metrik hat einen Geltungsbereich: Benutzerebene, Sitzungsebene oder Trefferebene. In den meisten Fällen ist es nur sinnvoll, Dimensionen und Metriken zu kombinieren, die den gleichen Umfang haben. Beispielsweise ist „ Sitzungen " ein sitzungsbasierter Messwert, sodass er nur mit Dimensionen auf Sitzungsebene wie „ Quelle " oder „ Stadt " verwendet werden kann. Es wäre nicht logisch, Sitzungen mit einer Dimension auf Trefferebene wie Seite zu kombinieren.
Eine Liste der gültigen Dimensions-Metrik-Paare finden Sie in der Dimensions- und Metrik-Referenz .
Wie Metriken berechnet werden
In Analytics werden Benutzermetriken auf zwei grundlegende Arten berechnet:
- Als Übersichtssummen
Hier wird die Metrik als zusammenfassende Statistik für Ihre gesamte Website angezeigt, z. B. Absprungrate oder Seitenaufrufe insgesamt. - In Verbindung mit einer oder mehreren Berichtsdimensionen
wobei der Metrikwert durch ausgewählte Dimension(en) qualifiziert wird.
Das folgende Diagramm veranschaulicht diese beiden Arten von Berechnungen anhand eines einfachen Beispiels. Auf der linken Seite werden Benutzerdaten als Übersichtsmetrik berechnet, während dieselben Daten über die Dimension „ Neuer Benutzer " auf der rechten Seite berechnet werden.
Im Beispiel des Übersichtsberichts werden Berechnungen für die Zeit vor Ort anhand der Zeitdifferenz zwischen der ersten Sitzung jedes Benutzers und dem Verlassen berechnet, wobei die Summe der Sitzungsdauer über drei Sitzungen gemittelt wird. Diese Zahl basiert auf einer relativ einfachen Berechnung, die durch das Sammeln von Zeitstempeldaten auf Anforderungsebene erreicht wird.
Im Beispiel „ New vs Returning Report " werden Durchschnittswerte nicht für alle Sitzungen berechnet, sondern über die Dimension „Benutzertyp". Indem Sie die Metrik „Zeit vor Ort" mit einer Dimension koppeln, können Sie diese Metrik über wiederkehrende vs. neue Benutzer analysieren, wobei die Berechnungen durch die angeforderte Dimension modifiziert werden. Die Verwendung der Dimension bietet einen Einblick in das Benutzerverhalten, der im Übersichtsbericht nicht enthalten ist: Es ist klar, dass neue Benutzer mehr Zeit auf Ihrer Website verbringen als wiederkehrende Benutzer.
Die Metrikberechnung wird auch dadurch beeinflusst, dass mehr als eine Dimension mit einer bestimmten Metrik gestapelt wird. Sowohl in den vorformatierten als auch in den benutzerdefinierten Berichten können Sie mehrere Dimensionen zusammen verwenden. Angenommen, Sie verwenden sowohl die Dimension „ Benutzertyp " als auch die Dimension „ Sprache ", um die Zeit auf der Website für Ihre Website zu analysieren. In diesem Fall ist die Berechnung für neue und wiederkehrende Benutzer dieselbe, aber wenn Sie mithilfe der Dimension Sprache einen Drilldown durchführen, um neue Benutzer anzuzeigen, wird die Berechnung durch die zusätzliche Dimension weiter modifiziert. Ihre Benutzeraufschlüsselung könnte beispielsweise so aussehen, wobei die Top-Site-Zeiten der Reihe nach aufgelistet sind:
| Benutzertyp | Sprache | Durchschnittliche Zeit vor Ort |
|---|---|---|
| Alle Arten | Alle Sprachen | 3:25 |
| Rückkehr | Alle Sprachen | 5:03 |
| finnisch | 29:49 | |
| Vietnamesisch | 20:44 | |
| Indonesisch | 16:55 | |
| Neu | Alle Sprachen | 2:09 |
| malaiisch | 17:38 | |
| Englisch (GB) | 16:56 | |
| Chinesische Tradition) | 16:20 |
Diese Zahlen basieren auf einem tatsächlichen Analytics-Bericht. In diesem Fall können Sie feststellen, ob neue oder wiederkehrende Benutzer am längsten verweilten, und anhand einer zusätzlichen Dimension, welche Sprachen in jeder dieser Kategorien zu der längsten Verweildauer auf der Website führten.
Attributionsmodelle
Da Analytics versucht, eine Vielzahl von Fragen zum Nutzerverhalten zu beantworten, verwendet es verschiedene Berechnungstypen oder Attributionsmodelle , um zu den Daten zu gelangen, die Sie in den Berichten sehen. Betrachten Sie jeden Analytics-Bericht als Antwort auf eine bestimmte Art von Frage zur Benutzeranalyse. Oft fallen diese Fragen in verschiedene Kategorien:
- Inhalt : Wie oft wurde eine bestimmte Seite aufgerufen?
- Ziele : Welche Seiten-URLs haben zur höchsten Ziel-Conversion-Rate beigetragen?
- E-Commerce : Wie viel Wert hat eine bestimmte Seite zu einer Transaktion beigetragen?
- Interne Suche : Welche internen Suchbegriffe haben zu einer Transaktion beigetragen?
Für jede dieser Hauptkategorien und die darin enthaltenen Berichte verwendet Analytics ein eigenes Attributionsmodell. Da jedes Attributionsmodell darauf ausgelegt ist, einen bekannten Satz von Metriken zu berechnen, stellen Sie möglicherweise fest, dass einige Metriken – wie z. B. Seitenaufrufe – nur in bestimmten Berichten und nicht in anderen angezeigt werden. Dies liegt am Attributionsmodell, das für diesen Bericht verwendet wird.
Die Analytics-Berichte verwenden drei Attributionsmodelle:
Zuordnung pro Anfrage
Diese Zuordnung liefert aggregierte Werte für einen einzelnen Messwert oder für eine Messwert-/Dimensionspaarung. Dies ist die gebräuchlichste und einfachste Art der Analytics-Zuordnung, da die Werte aus individuellen GIF-Anfragen von Benutzern ermittelt werden. Somit ist es für jede gegebene Anfrage möglich, eine bestimmte Dimension und/oder Metrik nachzuschlagen.
Die meisten Dimensionswerte sind auf Anforderungsebene verfügbar und bleiben entweder über die HTTP/GET -Anforderung selbst oder in der GIF-Anforderung für jede Seiten- oder Ereignisanforderung an Ihre Website bestehen. Einige allgemeine Abmessungen, die auf Anforderungsebene verfügbar sind, sind:
- Seiten-URI – verfügbar bei jeder Anfrage an Ihre Website, dies gibt den Pfad der Seite an, auf die zugegriffen wird
- Kampagne – Wenn ein Benutzer über eine Kampagne hereinkommt, bleibt diese Kampagne bei jeder nachfolgenden Anfrage dauerhaft verfügbar, bis sich die Kampagne selbst ändert
- Benutzeragent – jede Anfrage eines Benutzers enthält die Browserinformationen für diesen Benutzer, die über die
HTTP/GET-Anfrage vom Browser gesendet und direkt in den Protokolldateien gespeichert werden.
Seitenwertzuordnung
Der Zweck dieses Attributionstyps ist die Beantwortung der Frage: "Wie nützlich war meine Seite in Bezug auf ein Ziel oder einen Umsatzwert?" Dieses Attributionsmodell wird verwendet, um den Seitenwertwert für eine Seite oder eine Gruppe von Seiten zu bestimmen. Die folgende Abbildung zeigt eine Reihe von Seitenaufrufen von Benutzern in Bezug auf Ziele und Käufe, z. B. was auf Ihrer Website passieren könnte.
Dieses Attributionsmodell wird als "vorausschauendes" Attributionsmodell bezeichnet, da es einer Seite einen Wert zuordnet, indem es sich auf die Ziele und/oder Käufe freut, die nach dem Besuch der Seite stattfinden. Die folgende Tabelle zeigt den Wert, der jeder Seite in dieser Sequenz zugewiesen wird.
| Buchseite | Umsatz/Zielwert |
|---|---|
| P1 | $55 + Ziel 1 |
| P2 | $55 + Ziel 1 |
| P3 | $35 + Ziel 1 |
| P4 | $0 |
Dieses Attributionsmodell wird nicht in Berichten zu Zielen oder E-Commerce verwendet, da diese Berichte keine Seiten-URIs oder Titel in Bezug auf E-Commerce-Aktivitäten anzeigen.
Site-Search-Attribution
Dieses Attributionsmodell ermöglicht es den Site Search-Berichten , Ziel-Conversion-Raten und Zielwerte pro Suchbegriff anzuzeigen.
Dieses Attributionsmodell funktioniert anders als die Seitenwert-Attribution, da der Zielwert dem nächsten Suchbegriff zugeordnet wird, der zur Konversion führt, und nicht danach. Das folgende Diagramm veranschaulicht eine Abfolge interner Websitesuchen zusammen mit Seitenaufrufen und Käufen.
Unter Verwendung dieses Modells werden Ziel 1 und den Transaktionen folgende Suchbegriffe zugeordnet:
- Schuhe – 20 $
- Blumen – 25 $
In diesem Modell werden Transaktionen oder Ziele dem Suchbegriff zugeordnet, der dem Ziel oder der Transaktion unmittelbar vorausgeht.
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