Erstellen Sie eine Prognose in Excel für Windows

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Wenn Sie über historische zeitbasierte Daten verfügen, können Sie damit eine Prognose erstellen. Wenn Sie eine Prognose erstellen, erstellt Excel ein neues Arbeitsblatt, das sowohl eine Tabelle mit den historischen und vorhergesagten Werten als auch ein Diagramm enthält, das diese Daten darstellt. Eine Prognose kann Ihnen helfen, Dinge wie zukünftige Verkäufe, Bestandsanforderungen oder Verbrauchertrends vorherzusagen.

Informationen darüber, wie die Prognose berechnet wird, und Optionen, die Sie ändern können, finden Sie am Ende dieses Artikels.

Erstellen Sie eine Prognose

1. Geben Sie in einem Arbeitsblatt zwei Datenreihen ein, die einander entsprechen:

   • Eine Serie mit Datums- oder Uhrzeiteinträgen für die Zeitleiste

   • Eine Reihe mit entsprechenden Werten

     Diese Werte werden für zukünftige Daten vorhergesagt.

   Hinweis: Die Zeitachse erfordert konsistente Intervalle zwischen ihren Datenpunkten. Beispielsweise monatliche Intervalle mit Werten am 1. jedes Monats, jährliche Intervalle oder numerische Intervalle. Es ist in Ordnung, wenn in Ihrer Zeitachsenserie bis zu 30 % der Datenpunkte fehlen oder mehrere Zahlen mit demselben Zeitstempel vorhanden sind. Die Vorhersage wird immer noch genau sein. Das Zusammenfassen von Daten vor dem Erstellen der Prognose führt jedoch zu genaueren Prognoseergebnissen.

2. Wählen Sie beide Datenreihen aus.

   Tipp: Wenn Sie eine Zelle in einer Ihrer Reihen auswählen, wählt Excel automatisch die restlichen Daten aus.

3. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten in der Gruppe Prognose auf Prognoseblatt .

   

4. Wählen Sie im Feld Prognosearbeitsblatt erstellen entweder ein Liniendiagramm oder ein Säulendiagramm für die visuelle Darstellung der Prognose aus.

   

5. Wählen Sie im Feld Prognoseende ein Enddatum aus und klicken Sie dann auf Erstellen .

   Excel erstellt ein neues Arbeitsblatt, das sowohl eine Tabelle mit den historischen und vorhergesagten Werten als auch ein Diagramm enthält, das diese Daten darstellt.

   Sie finden das neue Arbeitsblatt direkt links ("vor") dem Blatt, auf dem Sie die Datenreihe eingegeben haben.

Passen Sie Ihre Prognose an

Wenn Sie erweiterte Einstellungen für Ihre Prognose ändern möchten, klicken Sie auf Optionen .

Informationen zu den einzelnen Optionen finden Sie in der folgenden Tabelle.

Prognoseoptionen	Beschreibung
Prognosestart	Wählen Sie das Datum aus, an dem die Prognose beginnen soll. Wenn Sie ein Datum vor dem Ende der historischen Daten auswählen, werden nur Daten vor dem Startdatum in der Vorhersage verwendet (dies wird manchmal als „Hincasting" bezeichnet). Tipps: Wenn Sie Ihre Prognose vor dem letzten historischen Punkt beginnen, erhalten Sie einen Eindruck von der Vorhersagegenauigkeit, da Sie die prognostizierte Reihe mit den tatsächlichen Daten vergleichen können. Wenn Sie die Prognose jedoch zu früh starten, stellt die generierte Prognose nicht unbedingt die Prognose dar, die Sie unter Verwendung aller historischen Daten erhalten. Wenn Sie alle Ihre historischen Daten verwenden, erhalten Sie eine genauere Vorhersage. Wenn Ihre Daten saisonal sind, wird empfohlen, eine Prognose vor dem letzten historischen Zeitpunkt zu starten.
Konfidenzintervall	Aktivieren oder deaktivieren Sie das Konfidenzintervall , um es anzuzeigen oder auszublenden. Das Konfidenzintervall ist der Bereich um jeden vorhergesagten Wert, in den 95 % der zukünftigen Punkte basierend auf der Vorhersage (mit Normalverteilung) voraussichtlich fallen werden. Das Konfidenzintervall kann Ihnen helfen, die Genauigkeit der Vorhersage herauszufinden. Ein kleineres Intervall impliziert mehr Vertrauen in die Vorhersage für den spezifischen Punkt. Das Standardniveau von 95 % Konfidenz kann mit den Aufwärts- oder Abwärtspfeilen geändert werden.
Saisonalität	Die Saisonalität ist eine Zahl für die Länge (Anzahl der Punkte) des saisonalen Musters und wird automatisch erkannt. Beispiel: In einem jährlichen Verkaufszyklus, bei dem jeder Punkt einen Monat darstellt, beträgt die Saisonabhängigkeit 12. Sie können die automatische Erkennung außer Kraft setzen, indem Sie „Manuell festlegen" auswählen und dann eine Zahl auswählen. Hinweis: Vermeiden Sie bei der manuellen Einstellung der Saisonabhängigkeit einen Wert für weniger als 2 Zyklen historischer Daten. Bei weniger als 2 Zyklen kann Excel die saisonalen Komponenten nicht identifizieren. Und wenn die Saisonalität für den Algorithmus nicht signifikant genug ist, um sie zu erkennen, kehrt die Vorhersage zu einem linearen Trend zurück.
Zeitachsenbereich	Ändern Sie hier den für Ihre Zeitachse verwendeten Bereich. Dieser Bereich muss mit dem Wertebereich übereinstimmen.
Wertebereich	Ändern Sie hier den Bereich, der für Ihre Wertereihe verwendet wird. Dieser Bereich muss mit dem Timeline -Bereich identisch sein.
Füllen Sie fehlende Punkte mit aus	Um fehlende Punkte zu behandeln, verwendet Excel die Interpolation, was bedeutet, dass ein fehlender Punkt als gewichteter Durchschnitt seiner benachbarten Punkte vervollständigt wird, solange weniger als 30 % der Punkte fehlen. Um die fehlenden Punkte stattdessen als Nullen zu behandeln, klicken Sie in der Liste auf Nullen .
Duplikate aggregieren mit	Wenn Ihre Daten mehrere Werte mit demselben Zeitstempel enthalten, mittelt Excel die Werte. Um eine andere Berechnungsmethode wie Median oder Anzahl zu verwenden, wählen Sie die gewünschte Berechnung aus der Liste aus.
Prognosestatistiken einbeziehen	Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, wenn zusätzliche statistische Informationen zur Prognose in ein neues Arbeitsblatt aufgenommen werden sollen. Dadurch wird eine Statistiktabelle hinzugefügt, die mit der Funktion FORECAST.ETS.STAT generiert wurde und Maße wie die Glättungskoeffizienten (Alpha, Beta, Gamma) und Fehlermetriken (MASE, SMAPE, MAE, RMSE) enthält.

Formeln, die in Prognosedaten verwendet werden

Wenn Sie eine Formel zum Erstellen einer Prognose verwenden, gibt diese eine Tabelle mit den historischen und vorhergesagten Daten sowie ein Diagramm zurück. Die Prognose prognostiziert zukünftige Werte anhand Ihrer vorhandenen zeitbasierten Daten und der AAA-Version des Exponential Smoothing (ETS)-Algorithmus.

Die Tabelle kann die folgenden Spalten enthalten, von denen drei berechnete Spalten sind:

• Historische Zeitspalte (Ihre zeitbasierten Datenreihen)

• Spalte „Historische Werte" (Ihre entsprechenden Datenreihen mit Werten)

• Spalte "Prognostizierte Werte" (berechnet mit FORECAST.ETS )

• Zwei Spalten, die das Konfidenzintervall darstellen (berechnet mit FORECAST.ETS.CONFINT ). Diese Spalten werden nur angezeigt, wenn das Konfidenzintervall im Abschnitt „ Optionen " des Felds aktiviert ist.

Laden Sie eine Beispielarbeitsmappe herunter

Klicken Sie auf diesen Link, um eine Arbeitsmappe mit Excel FORECAST.ETS-Funktionsbeispielen herunterzuladen

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