Daten in Power Pivot
Die meisten Datenanalysen beinhalten das Durchsuchen und Vergleichen von Datum und Uhrzeit. Unabhängig davon, ob Sie die Verkaufszahlen für das vergangene Geschäftsjahr aggregieren oder das Wachstum von Monat zu Monat vergleichen, ist es wichtig, Daten in Ihre Berichte aufzunehmen. Eines der coolsten Dinge, die Sie mit Power Pivot tun können, ist, Ihrem Datenmodell echte Leistung für die Arbeit mit Datums- und Uhrzeitangaben zu verleihen. Verwenden Sie die folgenden Ressourcen, um zu erfahren, wie Sie Datumsangaben und Uhrzeiten in Ihre Power Pivot-Lösungen einbeziehen können.
Datumstabellen
Eine Datumstabelle ist unerlässlich, um effektiv mit Datumsangaben zu arbeiten. In den meisten Fällen ist das Einfügen einer Datumstabelle so einfach wie das Importieren einer Datumstabelle aus einer Datenquelle zusammen mit Ihren Daten. In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise selbst eine Datumstabelle erstellen und dem Datenmodell hinzufügen. Power Pivot macht dies einfach. Weitere Informationen finden Sie im folgenden Artikel:
Datumstabellen in Power Pivot in Excel verstehen und erstellen
Zeitintelligenz
Die wirkliche Stärke von Power Pivot liegt in der effektiven Erstellung und Verwendung von Kennzahlen . DAX Time Intelligence-Funktionen in Maßformeln ermöglichen es Ihnen, Daten mithilfe von Datumsperioden zu manipulieren; einschließlich Tage, Monate, Quartale und Jahre, und erstellen und vergleichen Sie dann Berechnungen über diese Zeiträume. Weitere Informationen finden Sie unter:
Andere Ressourcen
Es stehen viele Ressourcen zur Verfügung, die Ihnen dabei helfen, mehr über das Arbeiten mit Datumsangaben und Uhrzeiten in Power Pivot zu erfahren. Hier sind einige Favoriten:
Artikel auf Office.com
Whitepaper und Musterarbeitsmappen
Modellierung und Analyse von Gewinn- und Verlustdaten mit Microsoft PowerPivot in Excel ist ein Whitepaper und eine Beispielarbeitsmappe, die ein hervorragendes Beispiel dafür bieten, wie Sie eine Datumstabelle einbeziehen und mithilfe von DAX Time Intelligence-Funktionen effektive Kennzahlen erstellen.
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