Tuesday, December 27, 2022

STEYX-Funktion - Microsoft Support

Dieser Artikel beschreibt die Formelsyntax und die Verwendung der STEYX- Funktion in Microsoft Excel.

Beschreibung

Gibt den Standardfehler des vorhergesagten y-Werts für jedes x in der Regression zurück. Der Standardfehler ist ein Maß für den Fehlerbetrag bei der Vorhersage von y für ein einzelnes x.

Syntax

STEYX(bekannte_y, bekannte_x)

Die Syntax der STEYX-Funktion hat die folgenden Argumente:

  • Known_y ist erforderlich. Ein Array oder Bereich von abhängigen Datenpunkten.

  • Known_x ist erforderlich. Ein Array oder Bereich unabhängiger Datenpunkte.

Bemerkungen

  • Argumente können entweder Zahlen oder Namen, Arrays oder Referenzen sein, die Zahlen enthalten.

  • Logische Werte und Textdarstellungen von Zahlen, die Sie direkt in die Liste der Argumente eingeben, werden gezählt.

  • Wenn ein Array- oder Referenzargument Text, logische Werte oder leere Zellen enthält, werden diese Werte ignoriert; Zellen mit dem Wert Null werden jedoch eingeschlossen.

  • Argumente, die Fehlerwerte oder Text sind, der nicht in Zahlen übersetzt werden kann, verursachen Fehler.

  • Wenn „known_y" und „known_x" eine unterschiedliche Anzahl von Datenpunkten haben, gibt STEYX den Fehlerwert „#NV" zurück.

  • Wenn bekannte_y und bekannte_x leer sind oder weniger als drei Datenpunkte haben, gibt STEYX die #DIV/0! Fehlerwert.

  • Die Gleichung für den Standardfehler des vorhergesagten y lautet:

    Gleichung

    Dabei sind x und y die Stichprobenmittelwerte AVERAGE(known_x's) und AVERAGE(known_y's) und n ist die Stichprobengröße.

Beispiel

Kopieren Sie die Beispieldaten in der folgenden Tabelle, und fügen Sie sie in Zelle A1 eines neuen Excel-Arbeitsblatts ein. Damit Formeln Ergebnisse anzeigen, wählen Sie sie aus, drücken Sie F2 und dann die EINGABETASTE. Bei Bedarf können Sie die Spaltenbreite anpassen, um alle Daten anzuzeigen.

Daten

Bekannt y

X bekannt

2

6

3

5

9

11

1

7

8

5

7

4

5

4

Formel

Beschreibung (Ergebnis)

Ergebnis

=STEYX(A3:A9,B3:B9)

Standardfehler des vorhergesagten y-Werts für jedes x in der Regression (3,305719)

3.305719

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