NEGBINOMVERT-Funktion
Gibt die negative Binomialverteilung zurück. NEGBINOMVERT gibt die Wahrscheinlichkeit zurück, dass Anzahl_f Fehler vor dem Anzahl_s-ten Erfolg auftreten, wenn die konstante Wahrscheinlichkeit eines Erfolgs gleich Wahrscheinlichkeit_s ist. Diese Funktion ähnelt der Binomialverteilung, außer dass die Anzahl der Erfolge fest und die Anzahl der Versuche variabel ist. Wie beim Binomial wird angenommen, dass Versuche unabhängig sind.
Sie müssen beispielsweise 10 Personen mit hervorragenden Reflexen finden, und Sie wissen, dass die Wahrscheinlichkeit, dass ein Kandidat diese Qualifikationen besitzt, 0,3 beträgt. NEGBINOMVERT berechnet die Wahrscheinlichkeit, dass Sie eine bestimmte Anzahl unqualifizierter Kandidaten interviewen, bevor Sie alle 10 qualifizierten Kandidaten finden.
Syntax
NEGBINOMVERT ( Zahl_f , Zahl_s , Wahrscheinlichkeit_s )
Number_f ist die Anzahl der Fehler.
Number_s ist die Schwellenanzahl von Erfolgen.
Probability_s ist die Erfolgswahrscheinlichkeit.
Bemerkungen
Number_f und number_s sollten >= 0 sein.
Number_f und number_s werden auf ganze Zahlen gekürzt.
Wenn eines der Argumente nicht numerisch ist, gibt NEGBINOMVERT den #WERT! Fehlerwert.
Wenn Wahrscheinlichkeit_s < 0 oder wenn Wahrscheinlichkeit > 1, gibt NEGBINOMVERT die #NUM! Fehlerwert.
Die Gleichung für die negative Binomialverteilung lautet:
wo:
x ist Zahl_f, r ist Zahl_s und p ist Wahrscheinlichkeit_s.
Beispiel
Nummer_f | Anzahl_s | Wahrscheinlichkeit_s | Formel | Beschreibung (Ergebnis) |
10 | 5 | 0,25 | =NEGBINOMVERT([Zahl_f], [Zahl_s], [Wahrscheinlichkeit_s]) | Negative Binomialverteilung für die angegebenen Argumente (0,055049) |
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