So werden Benutzer für Benutzermetriken identifiziert - Google Analytics-Hilfe [gg-analytics-de]

Wie Benutzer für Benutzermetriken identifiziert werden

Die Metriken „Benutzer" und „Aktive Benutzer" zeigen, wie viele Benutzer mit Ihrer Website oder App interagiert haben.

Damit Google Analytics feststellen kann, welcher Datenverkehr zu welchem ​​Benutzer gehört, wird bei jedem Treffer eine jedem Benutzer zugeordnete eindeutige Kennung gesendet. Diese Kennung kann ein einzelnes Erstanbieter-Cookie namens _ga sein, das eine Google Analytics-Client-ID speichert, oder Sie können die Benutzer-ID-Funktion in Verbindung mit der Client-ID verwenden, um Benutzer auf allen Geräten, die sie für den Zugriff auf Ihre verwenden, genauer zu identifizieren Website oder App. Weitere Informationen zu Identifikatoren finden Sie in unserer Entwicklerdokumentation über Cookies und Benutzeridentifikation .

Anfang 2017 begann Google Analytics mit der Aktualisierung der Berechnung für die Messwerte „Nutzer" und „Aktive Nutzer", um Nutzer effizienter mit hoher Genauigkeit und niedriger Fehlerquote (in der Regel weniger als 2 %) zu zählen. Die Messwerte sind in Ihren Standardberichten verfügbar. Sie werden möglicherweise einen kleinen Unterschied in der Nutzerzahl gegenüber der vorherigen Berechnungsmethode bemerken (siehe unten), mit Ausnahme von Gesamtdatenberichten und BigQuery -Export , die weiterhin die vorherige Berechnungsmethode verwenden. Auch die Berechnung der Neuen Nutzer erfolgt nach wie vor nach der bisherigen Methode.

Diese neue Berechnung wird auf Nutzerdaten bis September 2016 angewendet. Wenn der Datumsbereich für Ihren Bericht Daten vor September 2016 enthält, findet eine Stichprobenziehung statt. Wenn Sie Berichte ohne Stichproben wünschen, die Daten vor 2016 enthalten, verwenden Sie die nachstehende Anleitung, um die neue Berechnungsmethode zu deaktivieren.

Ab August 2017 wird die neue Berechnung auf Daten in benutzerdefinierten Tabellen angewendet.

Bisherige Berechnungsmethode

In diesem Artikel werden die Gründe erläutert, warum eine gefilterte Ansicht möglicherweise eine ungenaue Benutzeranzahl anzeigt und warum Sie möglicherweise Diskrepanzen bei Benutzern in verschiedenen Berichten feststellen. Wenn Sie jedoch nur zu einer nicht gefilterten Ansicht wechseln möchten:

1. Melden Sie sich bei Google Analytics an. .
2. Klicken Sie auf Verwaltung
3. Verwenden Sie in der Spalte ANSICHT das Menü, um eine ungefilterte Ansicht auszuwählen. Wenn Sie nicht sicher sind, ob eine Ansicht ungefiltert ist, wählen Sie die Ansicht in der Liste aus. Klicken Sie dann ebenfalls unter der Spalte ANSICHT auf Filter . Sie sehen eine Liste mit Filtern (sofern vorhanden), die auf diese Ansicht angewendet wurden.
4. Nachdem Sie eine Ansicht ausgewählt haben, öffnen Sie Berichte , um zu Ihren Berichten zurückzukehren.

Auf einen Blick

Die Metriken „ Benutzer" und „Aktive Benutzer " zeigen, wie viele Benutzer Ihre Website/App angesehen oder mit ihr interagiert haben.

Analytics verwendet zwei verschiedene Techniken zur Berechnung von Benutzern für verschiedene Arten von Berichtsanforderungen. Infolgedessen stellen Sie möglicherweise Abweichungen bei den Benutzern in verschiedenen Berichten fest. Die Informationen in diesem Artikel gelten auch für die Metriken für aktive Benutzer .

In die Tiefe

Hintergrund

Um Ihren Berichten schnell Daten bereitzustellen, erstellt Analytics eine Reihe von nicht abgetasteten, voraggregierten Datentabellen, die täglich aktualisiert werden. (Weitere Informationen dazu, wie dies funktioniert, finden Sie unter Funktionsweise von Stichproben .) Die voraggregierten Datentabellen sind gut ausgestattet, um häufige Berichtsanforderungen zu verarbeiten, einschließlich Änderungen des Datumsbereichs in Standardberichten. Wenn Sie beispielsweise einen Bericht anfordern, schlägt Analytics jede Metrik in den voraggregierten Datentabellen nach und stellt diese Ergebnisse Ihren Berichten bereit. Wenn Sie den Datumsbereich vom 1. August bis 31. August auf den 1. August bis 1. September anpassen, sucht Analytics jeden Messwert in der Tabelle mit den vorab aggregierten Daten vom 1. September und fügt die neuen Daten der vorhandenen Gesamtzahl hinzu.

Dies funktioniert gut für die meisten Metriken. Viele Messwerte wie Seitenaufrufe oder Bildschirmaufrufe sind einfache additive Zählungen über Tage. Users basiert jedoch auf komplizierteren Berechnungen. Anstatt verarbeitete Daten einfach aus den voraggregierten Tabellen hinzuzufügen (oder zu subtrahieren), muss Analytics Benutzer für jeden Datumsbereich neu berechnen, den Sie in einem Bericht auswählen. Wenn ein Benutzer beispielsweise am 31. August und am 1. September eine Website besucht, erkennt Analytics diesen Benutzer im Laufe dieser zwei Tage als einen einzigen Benutzer. Wenn Sie Ihren Datumsbereich vom 1. August bis 31. August auf den 1. August bis 1. September ändern, kann Analytics die Differenz nicht einfach zum Wert der Benutzer hinzufügen, die Sie in Ihren Berichten sehen, da diese Zahl auf einer komplizierten Berechnung basiert und nicht nur zur laufenden Summe in den voraggregierten Datentabellen hinzugefügt. Stattdessen muss die Metrik jedes Mal spontan berechnet werden, wenn Sie sie in Ihren Berichten anfordern.

Um dieser Herausforderung zu begegnen, gibt es zwei Berechnungen für Benutzer . Abhängig vom angezeigten Bericht wird die optimale Berechnung ausgewählt.

Berechnung 1: Vorberechnete Daten

Diese Berechnung basiert nur auf der Anzahl der Sitzungen im angegebenen Datumsbereich und der Uhrzeit jeder Sitzung. (Dies wird von der auf dem Gerät verwalteten Technologie wie einem Webbrowser bestimmt und wird häufig als clientseitige Zeit bezeichnet.) Da das Ergebnis dieser Berechnung zu den vorab aggregierten Datentabellen hinzugefügt werden kann, kann Analytics darauf verweisen Tabelle, um diese Daten schnell abzurufen und in einem Bericht bereitzustellen, auch wenn Sie den Datumsbereich ändern.

Berechnung Nr. 1 wird ausschließlich in Berichten verwendet, wenn die einzige Dimension ein Zeitrahmen ist, wie das Datum, die Woche des Jahres oder der Monat des Jahres. Das bedeutet, dass Sie es nur im Zielgruppenübersichtsbericht sehen, wenn keine Segmente angewendet werden, oder in einem benutzerdefinierten Bericht, in dem eine dieser Datumsdimensionen die einzige angewendete Dimension ist. Beim Anzeigen von Benutzern über einer Nicht-Datumsdimension verwendet Analytics eine zweite Tabelle, die unten beschrieben wird, um Benutzer im Handumdrehen zu berechnen.

Diese Berechnung kann zwar schnell ungesampelte Daten liefern, hat aber einige Nachteile. Es hängt von der Anzahl der Sitzungen und der clientseitigen Zeit ab. Wenn also die clientseitige Zeit eines Benutzers falsch ist oder wenn Sie eine Berichtsansicht verwenden, die einige Sitzungen eines Benutzers (statt aller Benutzer) herausfiltert, können die Daten falsch sein inkonsistent.

Um potenzielle Ungenauigkeiten zu umgehen, können Sie einen benutzerdefinierten Bericht mit einer Nicht-Datumsdimension erstellen, die für Benutzer (z. B. Browser, Betriebssystem oder Mobilgerät) für alle Sitzungen gleich ist. Dadurch wird Analytics gezwungen, stattdessen Berechnung Nr. 2 zu verwenden.

Berechnung 2: On-the-fly berechnete Daten

Berechnung 2 basiert auf der Art und Weise, wie Sie dauerhafte Daten über Ihren Datenverkehr zuweisen, sammeln und speichern. Es gibt viele Lösungen, die Sie implementieren können, um dies anzupassen, aber die häufigste Art und Weise, wie diese Daten zugewiesen und gespeichert werden, ist die Verwendung von Cookies , die über einen Webbrowser verwaltet werden.

Berechnung Nr. 2 erfordert umfangreiche Berechnungen über große Datenmengen, sodass immer auf Daten in den rohen Sitzungstabellen und nicht auf den vorab aggregierten Tabellen verwiesen wird. Berechnung Nr. 2 benötigt mehr Zeit als Berechnung Nr. 1, um Daten zu verarbeiten und Ihren Berichten bereitzustellen, da die Werte spontan berechnet werden; Analytics kann nicht einfach Daten nachschlagen und liefern, die bereits verarbeitet und in den voraggregierten Tabellen gespeichert wurden. Die Berechnung erfolgt jedes Mal, wenn Sie eine Anfrage dafür stellen. Beachten Sie, dass, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind , dies zu Stichproben führen kann, aber Nutzer von Google Analytics 360-Konten können auf Berichte ohne Stichproben zugreifen .

Berechnung Nr. 2 wird in benutzerdefinierten Berichten verwendet und ermöglicht die Berechnung von Benutzern über beliebige Dimensionen wie Browser, Stadt oder Quelle.

Beachten Sie, dass es bei einigen Dimensionen wie Quelle oder Medium möglich ist, dass sich derselbe eindeutige Nutzer in mehreren Buckets befindet (z. B. wenn ein Nutzer von der organischen Suche und der bezahlten Suche im selben Datumsbereich aus zu Besuch kommt). Aus diesem Grund sollte beim Anzeigen von Benutzern über einer solchen Dimension die Summe der Zeilen nicht die Gesamtsumme ergeben.

Wechseln Sie zwischen den neuen und vorherigen Berechnungen

1. Melden Sie sich bei Google Analytics an. .
2. Klicken Sie auf Verwaltung und navigieren Sie zu der Eigenschaft, die Sie bearbeiten möchten .
3. Klicken Sie in der Spalte PROPERTY auf Property Settings .
4. Stellen Sie unter Benutzeranalyse den Schalter für Benutzermetrik in Berichten aktivieren ein oder aus.
   Ein verwendet die neue Berechnung; Aus verwendet die vorherige Berechnung.

Das Umschalten zwischen Berechnungen ändert die Art und Weise, wie Metriken aus den Rohdaten für Ihre Berichte berechnet werden, ändert jedoch nichts an den zugrunde liegenden Daten.

Für Analytics 360 ist die Standardeinstellung für den Umschalter Ein.

Für Analytics Standard ist die Standardeinstellung für den Umschalter Aus.