Tuesday, February 14, 2023

Nutzerverhalten mit Google Analytics verstehen - Google Analytics-Hilfe [gg-analytics-de]

Nutzerverhalten mit Google Analytics verstehen

Je mehr Sie über Ihre Benutzer wissen, desto besser sind Sie gerüstet, um kluge Entscheidungen über Ihre Investitionen in die Entwicklung von Websites, mobilen Apps oder SaaS-Anwendungen (Software as a Service) zu treffen. Messen Sie, worauf es ankommt, vom Download und der ersten Verwendung bis hin zu Nutzung, Käufen und Loyalität. Google Analytics hilft Ihnen, das Benutzerverhalten in den meisten Arten von Anwendungen zu erfassen und zu verstehen, einschließlich mobiler Apps (iOS und Android), Web- und SaaS-Anwendungen und IOT-Geräten (Internet of Things).

Mit minimaler Instrumentierung liefert Google Analytics viele Informationen, die Ihnen helfen, das Verhalten von Benutzern zu verstehen, wenn sie mit Ihrer Website oder Anwendung interagieren. Zu den Standardmetriken gehören die Anzahl der Benutzer, die mit Ihrer Anwendung interagieren, die Anzahl der Sitzungen, die diese Benutzer erstellen, und die Bildschirme oder Webseiten, die sie besuchen.

Benutzerdaten in Google Analytics werden entweder mithilfe von Erstanbieter-Cookies, zufällig generierten IDs oder einem SDK für mobile Apps erfasst. Auf Websites und SaaS-Anwendungen können Benutzer sich von Analytics abmelden, indem sie ein Browser-Add-on installieren, und in mobilen Apps können sie ihre Einstellungen ändern, um sich abzumelden (falls von der mobilen App unterstützt).

Mit zusätzlicher Instrumentierung können Sie noch besser verstehen, wie Menschen mit einzelnen Anwendungsbildschirmen oder Seiten einer Website interagieren. Sie können auch weitere Instrumente hinzufügen, um bei Bedarf detailliertere Interaktionen zu erfassen, indem Sie Ereignis-Tracking für granulare Interaktionen wie solche mit Videoplayern, Downloads, Formularübermittlungen usw. verwenden. Sie können auch die Anzahl wichtiger Geschäftsaktionen messen, die Benutzer ausführen (sogenannte Zielkonversionen). , sowie E-Commerce-Transaktionen und -Käufe.

In diesem Artikel :

Messplanung

Jedes Unternehmen sollte einen Messplan erstellen, um seine Analytics-Implementierung zu steuern. Dies hilft Ihnen, sich auf die Daten zu konzentrieren, die sich auf Ihre geschäftlichen Messanforderungen beziehen. Durch das Sammeln jeder Benutzerinteraktion kann ein Datensatz entstehen, der zu groß und schwer zu analysieren ist.

Ihr Messplan sollte Folgendes definieren:

  • Ihre allgemeinen Geschäftsziele
  • Die Strategien und Taktiken, die die allgemeinen Geschäftsziele unterstützen
  • Key Performance Indicators (KPIs), um den Erfolg Ihrer Strategien und Taktiken zu messen
  • Segmente, um besser zu verstehen, was den Erfolg antreibt – dazu gehört auch die Segmentierung Ihrer Marketingaktivitäten und Ihrer wertvollsten Nutzer
  • Ziele für jeden KPI, um zu verstehen, ob Ihr Unternehmen seine Ziele erreicht

Um diese Informationen zu sammeln, nehmen Sie sich die Zeit, Ihre Geschäftsziele mit den Personen in Ihrer Organisation zu besprechen, die die Daten verwenden werden. Dazu können Produktdesigner, Vermarkter und andere gehören, die Geschäftsentscheidungen treffen. Denken Sie daran, dass Sie die kritischen Informationen verstehen möchten, die den Menschen helfen, die Leistung ihres Unternehmens zu verstehen. Dokumentieren Sie ihre Antworten und erstellen Sie einen einfachen Messplan.

Lassen Sie uns nun einige der wichtigsten Funktionen besprechen, mit denen Sie das Benutzerverhalten besser messen können.

Ziele

Ziele messen, wie effektiv Ihre Anwendung oder Website Ihre Geschäftsziele unterstützt. Ein Ziel stellt eine abgeschlossene Aktivität dar, die als Conversion bezeichnet wird und zum Erfolg Ihres Unternehmens beiträgt. Beispiele für Ziele sind Kauftransaktionen (für ein E-Commerce-Geschäft), Abschlüsse auf Spielebene (für eine mobile Gaming-App), das Senden eines „Kontakt"-Formulars (für eine Marketing- oder Lead-Generierungs-Website) oder die Verwendung einer bestimmten Funktion in Ihrem SaaS Anwendung.

Das Definieren von Zielen ist ein grundlegender Bestandteil jedes Digital-Analytics-Messplans. Wenn Sie Ziele richtig konfiguriert haben, kann Analytics Ihnen wichtige Informationen liefern, damit Sie besser verstehen können, ob Benutzer die von Ihnen gewünschten Verhaltensweisen ausführen. Ohne diese Informationen ist es fast unmöglich, die Effektivität Ihres Online-Geschäfts zu bewerten.

Erfahren Sie mehr über Ziele

Verbesserter E-Commerce

Mit dem erweiterten E-Commerce-Tracking können Sie die Anzahl der Transaktionen und die Einnahmen messen, die Ihre Website oder mobile App generiert. Erweitertes E-Commerce-Tracking hilft Ihnen, das Benutzerverhalten während des gesamten Online-Einkaufserlebnisses des Benutzers zu verstehen, einschließlich: Produktimpressionen, Produktklicks, Anzeigen von Produktdetails, Hinzufügen eines Produkts zu einem Einkaufswagen, Einleiten des Bestellvorgangs, Transaktionen und Rückerstattungen.

Wir haben einige großartige Ressourcen für die Implementierung von Enhanced E-Commerce auf Ihrer Website, einschließlich eines Demo-Shops, auf dem die neuen Enhanced E-Commerce-Skripts ausgeführt werden, damit Sie diese großartige Ressource in Aktion sehen können.

Hilfe-Center Schritt für Schritt

Verbesserter E-Commerce für das Web

Ereignisverfolgung

Ereignisse sind Benutzerinteraktionen, die unabhängig vom Laden einer Webseite oder eines Bildschirms verfolgt werden. Sie können Ereignisse verwenden, um Interaktionen innerhalb von Anwendungsbildschirmen oder Webseiten zu verfolgen. Ereignisse werden häufig in mobilen Apps verwendet, um zu verstehen, wie Benutzer Inhalte mit anderen Benutzern teilen, wie sie die Suchfunktion der App verwenden und wann sie bestimmte Inhalte auswählen. Ereignisse werden häufig auf Websites verwendet, um Dateidownloads, Inhaltsfreigaben und Gadget-Interaktionen zu verfolgen. Ereignisse sind äußerst flexibel und ermöglichen es Ihnen, die Daten zu sammeln, die Sie benötigen, um das Benutzerverhalten besser zu verstehen.

Erfahren Sie mehr über die Ereignisverfolgung

Benutzerdefinierte Dimensionen und Metriken

Benutzerdefinierte Dimensionen und benutzerdefinierte Messwerte sind wie Standarddimensionen und -messwerte in Ihrem Analytics-Konto, außer dass Sie sie selbst erstellen! Sie können sie verwenden, um Daten zu erfassen und zu analysieren, die Analytics nicht automatisch erfasst. Beispielsweise können Sie eine benutzerdefinierte Dimension verwenden, um das Level des Benutzers in einem Spiel für eine mobile App zu erfassen. Wenn Sie ein Publisher sind, können Sie auch eine benutzerdefinierte Dimension verwenden, um die Abonnementstufe des Benutzers zu erfassen. Mit benutzerdefinierten Dimensionen und Metriken können Sie Analytics-Daten mit Nicht-Analytics-Daten kombinieren und so tiefere Einblicke in das Nutzerverhalten erhalten.

Erfahren Sie mehr über benutzerdefinierte Dimensionen und benutzerdefinierte Messwerte

Berichterstattung

Nachdem wir nun einige der häufigsten Implementierungsanpassungen besprochen haben, sehen wir uns die tatsächlichen Daten an. Nachfolgend finden Sie eine Reihe von Analysetechniken, die Ihnen dabei helfen können, Einblicke in das Nutzerverhalten zu gewinnen.

Aktive Benutzer

Wie jedes Unternehmen möchten Sie das Interesse der Benutzer im Auge behalten. Wenn die Zahlen durchgehend Ihren Erwartungen entsprechen, haben Sie Ihren Sweetspot gefunden.

Wenn die Zahlen unter den Erwartungen liegen, bewerten Sie Ihre Marketingbemühungen neu, um zu sehen, ob Sie die richtigen Zielgruppen ansprechen und ob Ihre Anzeigen Auktionen gewinnen. Sie können auch nach negativen Presse- oder sozialen Inhalten suchen, die sich auf den Traffic auswirken könnten. Auch wenn der ganze Marketing- und Social-Buzz positiv ist, können Sie mit Ihrem Website- oder App-Design technische Hürden für Ihre Benutzer schaffen.

In Fällen, in denen Sie viele aktive 1-Tag-Benutzer haben, die Zahlen für längerfristige Benutzer jedoch sinken, kann dies auf Dinge wie Probleme mit einer neuen Version hinweisen oder darauf, dass sich anfängliche Begeisterung nicht in langfristiges Engagement umwandelt. Beispielsweise könnten viele Benutzer eine App herunterladen, aber feststellen, dass sie ihren Bedürfnissen nicht entspricht oder ihr Interesse nicht weckt.

Erfahren Sie mehr über den Bericht „Aktive Benutzer".

Kohorten

Eine sehr gängige Methode zur Messung des Benutzerengagements ist eine Technik namens Kohortenanalyse. Eine Kohorte ist eine Gruppe von Benutzern, die ein gemeinsames Merkmal aufweisen. Beispielsweise gehören alle Benutzer mit demselben Erwerbsdatum (oder Erstverwendung) derselben Kohorte an. Mit dem Kohortenanalysebericht können Sie das Kohortenverhalten isolieren und analysieren.

Die Kohortenanalyse hilft Ihnen, das Verhalten von Teilgruppen von Benutzern unabhängig von Ihrer Benutzerpopulation als Ganzes zu verstehen. Beispielsweise können Sie die Kohortenanalyse verwenden, um:

  • Untersuchen Sie einzelne Kohorten, um die Reaktion auf kurzfristige Marketingmaßnahmen wie E-Mails oder Benachrichtigungen an Benutzer zu messen.
  • Sehen Sie, wie sich das Verhalten und die Leistung einzelner Benutzergruppen von Tag zu Tag, Woche zu Woche und Monat zu Monat ändert, relativ zu dem Zeitpunkt, an dem Sie diese Benutzer erworben haben.
  • Organisieren Sie Benutzer basierend auf gemeinsamen Merkmalen wie dem Akquisitionsdatum in Gruppen und untersuchen Sie dann das Verhalten dieser Gruppen anhand von Metriken wie Benutzerbindung oder Umsatz.

Das Verständnis des Punkts, an dem Benutzer dazu neigen, sich zu lösen (z. B. weniger Sitzungen zu initiieren, weniger Seiten anzuzeigen, weniger Umsatz zu generieren), kann Ihnen dabei helfen, zwei Dinge zu identifizieren:

  • Häufige Verschleißpunkte, die leicht behoben werden können
  • Die Rate, mit der Sie neue Benutzer gewinnen müssen, um die unvermeidliche Fluktuation zu kompensieren

Bericht zum Verhaltensfluss

Der Verhaltensflussbericht visualisiert die Pfade, die Benutzer von einem Bildschirm, einer Seite oder einem Ereignis zum nächsten zurückgelegt haben. Mithilfe dieses Berichts können Sie herausfinden, welche Inhalte die Nutzer mit Ihrer Website beschäftigen. Der Bericht zum Verhaltensfluss kann auch dabei helfen, potenzielle Probleme mit Inhalten oder der Benutzerfreundlichkeit zu identifizieren.

Verwenden Sie den Verhaltensflussbericht, um zu untersuchen, wie engagiert Benutzer mit Ihren Inhalten sind, und um potenzielle Inhaltsprobleme zu identifizieren. Der Verhaltensfluss kann Fragen beantworten wie:

  • Gibt es ein Ereignis, das immer zuerst ausgelöst wird? Führt es Benutzer zu weiteren Ereignissen oder anderen Verhaltensweisen?
  • Gibt es Pfade durch Ihre mobile App oder Website, die beliebter sind als andere, und wenn ja, sind dies die Pfade, denen die Benutzer folgen sollen?
  • Sind die Benutzer ohne zusätzliche Einkäufe direkt von den Produktseiten zur Kasse gegangen?

Erfahren Sie mehr über den Verhaltensflussbericht

Ereignisberichterstattung

Ereignisberichte organisieren Ihre Ereignisse in Kategorie, Aktion und Bezeichnung. Die spezifischen Kategorien, Aktionen und Labels, die die Berichte anzeigen, spiegeln die Taxonomie wider, die Sie in Ihrem Ereignis-Tracking-Code erstellt haben. Um beispielsweise Interaktionen mit Ihrem Videoplayer zu verfolgen, können Sie die folgenden Kategorien, Aktionen und Labels einrichten:

  • Kategorie: „Videos: Lehren", „Videos: Musik"
  • Aktion: „Play", „Stop", „Pause"
  • Label: „Tanzmusikvideo", „Erste Schritte mit Google Analytics"

Erfahren Sie mehr über Ereignisberichte

Berichte zu benutzerdefinierten Dimensionen und Metriken

Sobald Sie benutzerdefinierte Dimensionen und Metriken konfiguriert und erfasst haben, werden sie über die Benutzerberichtsschnittstelle verfügbar. Benutzerdefinierte Dimensionen und Messwerte sind in benutzerdefinierten Berichten verfügbar und können mit erweiterten Segmenten verwendet werden. Benutzerdefinierte Dimensionen können auch als sekundäre Dimensionen in Standardberichten verwendet werden.

Beispielsweise können Sie benutzerdefinierte Dimensionen und Messwerte verwenden, um mehr über das Spielerverhalten in einer Gaming-App zu erfahren. Mit benutzerdefinierten Dimensionen könnten Sie neue Gruppierungen von Treffern, Sitzungen und Benutzern erstellen. Darüber hinaus möchten Sie möglicherweise zusätzliche Funktionen verkaufen, um die Benutzererfahrung zu verbessern, z. B. „Powerups". Sie könnten ein zusätzliches Feld verwenden, um die Stärke jedes Powerups zu messen, das Benutzer gekauft haben. Auf diese Weise könnten Sie feststellen, ob bestimmte Powerup-Stärken beliebter waren als andere. Wenn Sie benutzerdefinierte Dimensionen und Messwerte auf diese Weise verwenden, können Sie Fragen beantworten wie:

  • Wie oft werden einfache Level im Vergleich zu mittleren oder schweren Levels gespielt?
  • Wie viele Level werden jeden Tag in einer 3-tägigen kostenlosen Testversion gespielt?
  • Wie viele Level werden von Benutzern in der Testversion im Vergleich zu Benutzern gespielt, die für das Spiel bezahlt haben?

Abschluss

Als Unternehmen ist es wichtig zu verstehen, wie Menschen Ihre Anwendungen verwenden, einschließlich mobiler Apps (iOS und Android), Web- und SaaS-Anwendungen und IOT-Geräten (Internet of Things). Das Verständnis des Benutzerverhaltens hilft Ihnen, die Benutzererfahrung zu verbessern, Funktionen und Inhalte zu verfeinern und ein Produkt zu entwickeln, das für Ihre Benutzer nützlich ist. Google Analytics kann Ihnen helfen, das Nutzerverhalten zu messen, Einblicke in die Nutzung zu gewinnen und echte Veränderungen voranzutreiben, die das Nutzererlebnis und Ihre Geschäftsleistung verbessern.

Andere Ressourcen

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