[GA4] Datenunterschiede zwischen Berichten und Erkundungen
Sowohl Berichte als auch Untersuchungen liefern umsetzbare Einblicke in Ihre Web- und App-Daten. Normalerweise werden in beiden Bereichen dieselben Daten angezeigt. Es kann jedoch vorkommen, dass in den einzelnen Bereichen Unterschiede in den angezeigten Daten auftreten. Diese Unterschiede sind zu erwarten und werden im Folgenden erläutert.
- Berichte und Erkundungen unterstützen verschiedene Bereiche
- Die Filterung funktioniert in Berichten und Erkundungen unterschiedlich
- Unterschiede zwischen Segmenten und Vergleiche
- Datumsunterschiede
- Große Datenmengen
- Geringe Benutzerzahlen
- Unterschiede bei der Verwendung von Verhaltensmodellierung
- Unterschiede in der Bearbeitungszeit
- Ähnliche Resourcen
Berichte und Erkundungen unterstützen verschiedene Bereiche
Durch die Konzeption von Berichten und Erkundungen erhalten Sie unterschiedliche Ansichten Ihrer Daten mit unterschiedlichen Granularitätsebenen. Beispielsweise werden einige in Berichten verfügbare Dimensionen und Messwerte in Explorationen nicht unterstützt. Wenn Sie in Erkundungen einen Bericht öffnen, der nicht unterstützte Felder enthält, werden diese Felder aus der Erkundung entfernt. Wenn der Bericht eine Visualisierung basierend auf den nicht unterstützten Feldern anzeigt (z. B. ein Liniendiagramm mit einer nicht unterstützten Metrik), wird diese Visualisierung in der resultierenden Erkundung nicht angezeigt.
Die Filterung funktioniert in Berichten und Erkundungen unterschiedlich
Bei Erkundungen ermöglicht Ihnen der Filter die Auswahl des Übereinstimmungstyps (z. B. enthält, stimmt genau überein oder beginnt mit), und beim verwendeten Ausdruck wird die Groß-/Kleinschreibung beachtet.
In Berichten fungiert die Suche als Filter mit dem Übereinstimmungstyp „Enthält" und berücksichtigt nicht die Groß-/Kleinschreibung. Beachten Sie, dass es sich hierbei um das Suchfeld zwischen der Visualisierung und der Datentabelle mit einer Liste von Dimensionen handelt, nicht um das Suchfeld oben in der Analytics-Benutzeroberfläche und auch nicht um die Schaltfläche „Filter hinzufügen" .
Unterschiede zwischen Segmenten und Vergleiche
Vergleiche in Berichten können Felder verwenden, die in Erkundungen nicht unterstützt werden. Vergleiche in einem Bericht, den Sie in Erkundungen öffnen, werden in Segmente umgewandelt und nicht unterstützte Metriken oder Dimensionen im Vergleich werden nicht in das resultierende Segment in Erkundungen einbezogen. Dadurch können sich die in das Segment einbezogenen bzw. daraus ausgeschlossenen Daten ändern.
Datumsunterschiede
Die Datumsbereiche in Erkundungen sind auf die Datenaufbewahrungseinstellungen Ihrer Unterkunft beschränkt. Wenn Sie einen Bericht mit einem Datumsbereich erstellen, der außerhalb der Datenaufbewahrungseinstellungen auf Benutzer- und Ereignisebene liegt, und ihn dann in Explorationen öffnen, werden Daten vor diesem Bereich nicht einbezogen.
Große Datenmengen
Wenn Ihre Immobilie eine große Datenmenge erfasst, verwendet Analytics in Berichten und Erkundungen unterschiedliche Methoden, um eine Skalierung mit angemessenen Kosten und einer angemessenen Leistung zu ermöglichen. Die unterschiedlichen Methoden können zu Inkonsistenzen zwischen Berichten und Untersuchungen führen.
Erkundungen
Bei Explorationen werden Rohdaten zu Ereignissen und auf Benutzerebene abgefragt. Wenn eine Abfrage mehr Ereignisse als das Kontingentlimit verarbeiten muss, verwendet Analytics eine Stichprobe der verfügbaren Daten . Das Kontingentlimit beträgt 10 Millionen Ereignisse für Nutzer des kostenlosen Google Analytics-Produkts und 100 Millionen Ereignisse für Nutzer des kostenpflichtigen Produkts. Um die aktuelle Abtastrate anzuzeigen, bewegen Sie den Mauszeiger über das Datenqualitätssymbol oben rechts in Ihren Erkundungen.
Wenn Sie mit Stichprobendaten arbeiten, kann sich das Verhältnis zwischen der Größe der Gesamtpopulation und der Stichprobengröße auf die Genauigkeit Ihrer Abfrageergebnisse auswirken. Im Allgemeinen ist die Genauigkeit Ihrer Ergebnisse umso höher, je größer die Stichprobengröße (als Prozentsatz der Grundgesamtheit) ist.
Wenn die Stichprobengröße für eine Erkundung zu klein ist, versuchen Sie, die Grundgesamtheit anzupassen. Durch die Verkürzung des Datumsbereichs einer Erkundung kann beispielsweise die Größe der Population, auf die Stichproben angewendet werden, reduziert werden, was zu einer höheren Genauigkeit führt.
Erfahren Sie mehr über die Datenerfassung und wie Sie damit umgehen können .
Berichte
Anstatt rohe Ereignis- und Benutzerdaten abzufragen, basieren Berichte auf täglich aggregierten Tabellen mit bestimmten Systemgrenzen . Wenn eine Eigenschaft Daten mit einer höheren Kardinalität als den Systemgrenzen für diese Tabelle sammelt, werden alle Daten, die über die Grenzen hinausgehen, in einer (anderen) Zeile zusammengefasst.
Eine hohe Kardinalität wirkt sich je nach Berichtstyp unterschiedlich auf Berichte aus. Alle Standardberichte werden aus kleineren Tabellen bereitgestellt, die selten über die Systemgrenzen von 50.000 Zeilen hinausgehen. Benutzerdefinierte Berichte und Standardberichte mit sekundären Dimensionen, Vergleichen und Filtern werden von größeren aggregierten Tabellen mit höheren Zeilenlimits bereitgestellt. Unter diesen Umständen beträgt die Zeilenbeschränkung 2 MB. Aufgrund der vielen Dimensionen mit hoher Kardinalität in diesen Tabellen besteht bei diesen Berichten eine höhere Wahrscheinlichkeit, dass Daten in der Zeile (andere) gruppiert werden.
Wenn ein Bericht aus einer Tabelle bereitgestellt wird, die einige Daten in der (anderen) Zeile enthält, sehen Sie möglicherweise eine (andere) Zeile in den Ergebnissen. Alle Dimensionen, die Sie auf den Bericht anwenden, können auf einen niedrigeren Wert angenähert werden, wenn einige dieser Daten in der Zeile (andere) enthalten sind, auch wenn in den Berichtsergebnissen die Zeile (andere) weggelassen wird.
Erfahren Sie mehr über den (anderen) Streit und wie Sie ihn vermeiden können.
Was zu verwenden ist
Abhängig von der Menge und Art der Daten, die Ihre Immobilie sammelt, können sich diese Näherungen unterschiedlich auf Ihre Ergebnisse auswirken und zu inkonsistenten Ergebnissen zwischen einem Bericht und einer Erkundung führen. Wenn beide Näherungen auftreten, sind die Explorationsergebnisse in der Regel genauer.
Geringe Benutzerzahlen
Daten in einem Bericht oder einer Exploration werden möglicherweise zurückgehalten, wenn Sie im angegebenen Zeitraum eine geringe Benutzerzahl haben. Datenschwellenwerte werden angewendet, um zu verhindern, dass jemand, der einen Bericht oder eine Erkundung ansieht, anhand von Demografie, Interessen oder anderen in den Daten vorhandenen Signalen auf die Identität einzelner Benutzer schließen kann.
Erfahren Sie mehr über Datenschwellenwerte .
Unterschiede bei der Verwendung von Verhaltensmodellierung
Wenn die Verhaltensmodellierung für den Zustimmungsmodus aktiviert ist, sehen Sie möglicherweise geringfügige Unterschiede in den Daten zwischen Standardberichten und Explorationen. Bei der Verhaltensmodellierung wird maschinelles Lernen verwendet, um das Verhalten von Benutzern, die Analyse-Cookies ablehnen, auf der Grundlage des Verhaltens ähnlicher Benutzer zu modellieren, die Analyse-Cookies zustimmen. Wenn die Verhaltensmodellierung aktiviert ist, verarbeitet der Algorithmus für maschinelles Lernen zwei verschiedene Datensätze – aggregierte Tabellen für Berichte und Rohdaten auf Ereignis- und Benutzerebene für Erkundungen. Strukturelle Unterschiede in den beiden Datensätzen können zu geringfügigen Unterschieden in den modellierten Daten zwischen Berichten und Erkundungen führen. Die Wahrscheinlichkeit einer Diskrepanz steigt mit der Anzahl der in den Daten dargestellten Nutzer, die ihre Zustimmung zu Analyse-Cookies verweigert haben.
Unterschiede in der Bearbeitungszeit
Die Daten in Analytics stammen aus verschiedenen Systemen und können zu unterschiedlichen Zeiten verarbeitet werden. Bei der Ausführung von Abfragen in den letzten 48 Stunden stellen Sie möglicherweise aufgrund von Unterschieden in der Verarbeitungszeit leicht abweichende Ergebnisse fest.
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