[GA4] Freiform-Exploration – Analytics-Hilfe [gg-analytics-en]

[GA4] Freiform-Erkundung

Erkunden Sie Ihre Daten mithilfe von Tabellen und Grafiken.

Erkunden Sie Ihre Daten mit der hochgradig anpassbaren und flexiblen Freiform-Explorationstechnik. Mit der Freiform-Erkundung können Sie:

• Visualisieren Sie Daten in einer Tabelle oder Grafik.
• Ordnen und ordnen Sie die Zeilen und Spalten der Tabelle nach Ihren Wünschen an.
• Vergleichen Sie mehrere Metriken nebeneinander.
• Erstellen Sie verschachtelte Zeilen, um die Daten zu gruppieren.
• Verfeinern Sie die freie Erkundung mithilfe von Segmenten und Filtern.
• Erstellen Sie Segmente und Zielgruppen aus ausgewählten Daten.

In diesem Artikel :

• Erstellen Sie eine freie Erkundung
• Beispiel für eine Freiform-Erkundung
• Anomalieerkennung
• Konfigurieren Sie die Freiform-Erkundung

Erstellen Sie eine freie Erkundung

1. Melden Sie sich bei Google Analytics an.
2. Klicken Sie links auf Erkunden.

3. Wählen Sie oben auf dem Bildschirm die Vorlage „Freies Formular" aus.
4. Wählen Sie unter VISUALISIERUNG aus, wie Sie die Daten anzeigen möchten:

Tabelle (Standard) Donut-Diagramm Liniendiagramm

Streudiagramm Balkendiagramm Geokarte

Erfahren Sie mehr über das Erstellen und Bearbeiten von Erkundungen .

Beispiel für eine Freiform-Erkundung

Das folgende Beispiel untersucht die Beziehung zwischen Gerätekategorie und Bildschirmauflösung nach Land , gemessen an der Anzahl der Benutzer und dem Umsatz . Die Tabelle zeigt, dass die Bildschirmauflösung für die Mehrheit der Desktop-Benutzer zwar 1366 x 768 beträgt, der Großteil des Umsatzes jedoch von Benutzern auf Bildschirmen mit 1440 x 900 generiert wird. Sie könnten aus diesem Datenpunkt ein Segment erstellen und dieses verwenden, um das Verhalten dieser Zielgruppe weiter zu untersuchen.

Sie können die Daten auch in verschiedenen Visualisierungen anzeigen. Das folgende Beispiel zeigt ein Liniendiagramm, das die Segmente „Mobiler Traffic" und „Organischer Traffic" vergleicht, die auf die vorherige Datentabelle angewendet wurden. Sie können verschiedene Visualisierungen auswählen, um unterschiedliche Erkenntnisse über die Personen zu erhalten, die Ihre Website oder App besuchen.

Anomalieerkennung

Mit der Anomalieerkennung können Sie anhand eines Liniendiagramms Ausreißer in Ihren Daten identifizieren. Diese Option ist im Bereich „Registerkarteneinstellungen" standardmäßig aktiviert, und Sie können das Erkennungsmodell mit diesen beiden Einstellungen konfigurieren:

• Der Trainingszeitraum (letzte Tage) bezieht sich auf die Anzahl der Tage vor dem ausgewählten Datumsbereich, die vom Anomalieerkennungsmodell verwendet werden, um den erwarteten Wert der angezeigten Metrik zu berechnen.
  • Wenn Ihr aktuell ausgewählter Datumsbereich beispielsweise die ersten 10 Tage des Monats umfasst und Sie den Trainingszeitraum auf 7 Tage festlegen, verwendet das Anomalieerkennungsmodell die Daten der 7 Tage vor Monatsbeginn.
• Die Empfindlichkeit legt den Wahrscheinlichkeitsschwellenwert fest, unterhalb dessen anomale Daten gemeldet werden. Die Sensitivität hat keinen Einfluss darauf, wie das Modell „denkt", sondern legt lediglich fest, wie Daten gekennzeichnet werden sollen. Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Punkt bei einem bestimmten Wert auftritt, wird vom Modell vorhergesagt und wird nicht von der Empfindlichkeit beeinflusst.
  • Beispielsweise bedeutet eine Sensitivität von 5 %, dass jeder Punkt, der mit einer Wahrscheinlichkeit von weniger als 5 % auftritt, als anomal gilt. Daher könnte ein Modell mit höherer Sensitivität dazu führen, dass mehr Daten als Ausreißer gemeldet werden.

Sobald das Anomalieerkennungsmodell definiert ist, wendet Explorations ein Raum-Zeit-Reihenmodell mit bayesianischem Zustand auf die Trainingsdaten an, um den Wert der in der Zeitreihe angezeigten Metrik vorherzusagen.

Schließlich kennzeichnet Explorations den Datenpunkt mithilfe eines statistischen Signifikanztests mit p-Wert- Schwellenwerten basierend auf der ausgewählten Sensitivität als Anomalie.

Konfigurieren Sie die Freiform-Erkundung

Richten Sie das Freiformular mit diesen Optionen ein:

Allgemeine Optionen	Beschreibung
Visualisierung	Wechseln Sie zwischen Diagrammtypen.
Segmentvergleich	Wenden Sie bis zu 4 Segmente auf die Erkundung an.
Filter	Schränken Sie die in der Exploration angezeigten Daten gemäß den von Ihnen angegebenen Bedingungen ein. Filterklauseln werden mithilfe der UND-Logik angewendet.
Tischoptionen
Drehpunkt	Zeigen Sie Segmente in der Tabelle als Zeilen oder Spalten an.
Reihen	Zeigen Sie bis zu 5 Dimensionen als Zeilen in der Tabelle an.
Reihe beginnen	Wählen Sie die Startzeile in der Tabelle aus.
Zeilen anzeigen	Legen Sie die Anzahl der Zeilen fest, die in der Tabelle angezeigt werden sollen.
Säulen	Zeigen Sie bis zu 2 Dimensionen als Spalten in der Tabelle an. Durch die Verwendung mehrerer Dimensionen werden Spaltengruppen erstellt.
Spaltengruppe starten	Legen Sie die Startspaltengruppe in der Tabelle fest.
Spaltengruppen anzeigen	Legen Sie die Anzahl der Spaltengruppen fest, die in der Tabelle angezeigt werden sollen.
Werte	Zeigen Sie bis zu 10 Metriken in der Tabelle an.
Zelltyp	Zeigen Sie Metrikwerte als Klartext, Balkendiagramme oder Heatmaps an.
Optionen für Kreisdiagramme
Abbauen	Die Dimension, die zur Bereitstellung der Aufschlüsselungsdatenreihe für die Visualisierung verwendet wird.
Zeilenlimit	Legen Sie die Anzahl der in der Visualisierung angezeigten Datenreihen fest.
Werte	Zeigen Sie eine einzelne Metrik im Diagramm an.
Optionen für Liniendiagramme
Die Granularität	Legen Sie das Datumsintervall für das Diagramm fest. Das Wochenintervall beginnt am Sonntag. Das Monatsintervall beginnt am 1. Tag des Monats.
Abbauen	Die Dimension, die zur Bereitstellung der Aufschlüsselungsdatenreihe für die Visualisierung verwendet wird.
Zeilen pro Dimension	Legen Sie die Anzahl der in der Visualisierung angezeigten Datenreihen fest.
Werte	Zeigen Sie eine einzelne Metrik im Diagramm an.
Anomalieerkennung	Schalten Sie die Anomalieerkennung ein oder aus. Weitere Informationen finden Sie weiter unten.
Ausbildungszeitraum (letzte Tage)	Erhöhen oder verkürzen Sie die Zeitspanne, die zur Untersuchung Ihrer Daten verwendet wird. Längere Trainingszeiten können die Genauigkeit erhöhen.
Empfindlichkeit	Legen Sie den Wahrscheinlichkeitsschwellenwert fest, unterhalb dessen anomale Daten gemeldet werden. Ein höherer Empfindlichkeitswert kann dazu führen, dass mehr Anomalien gemeldet werden.
Optionen für Streudiagramme
Abbauen	Die Dimension, die zur Bereitstellung der Aufschlüsselungsdatenreihe für die Visualisierung verwendet wird.
Y-Achse	Die auf der vertikalen Achse verwendete Metrik
X-Achse	Die auf der horizontalen Achse verwendete Metrik
Geomap-Optionen
Geo-Aufschlüsselung	Die Standortdimension, die zur Bereitstellung der Aufschlüsselungsdatenreihe für die Visualisierung verwendet wird.
Punkte pro Dimension	Legen Sie die Anzahl der Datenpunkte fest, die in der Visualisierung angezeigt werden sollen
Werte	Zeigen Sie eine einzelne Metrik im Diagramm an.