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[GA4] Über die (andere) Zeile

Wenn Sie einen Bericht anzeigen, der eine große Datenmenge enthält, werden Ihnen möglicherweise weniger häufig vorkommende Werte auffallen, die unter einer (anderen) Zeile gruppiert sind. In diesem Artikel erfahren Sie mehr über die Zeile (andere) und warum Analytics sie verwendet. Anschließend erfahren Sie, wie Sie die (andere) Zeile vermeiden und adressieren können, um mehr von Ihren Daten anzuzeigen.

Hinweis : Nur aggregierte Standardberichte (einschließlich primärer und sekundärer Dimensionen) und die Daten-API unterliegen der Zeile (andere). Explorations- und Funnel-Berichte unterliegen nicht der Zeile (Sonstiges). Stattdessen unterliegen sie einer Datenerhebung .

Überblick

Hinter den Kulissen lädt Analytics die Daten in Ihre Berichte und die Daten-API mithilfe vorverarbeiteter Datenbanktabellen. Wenn Sie beispielsweise den Landingpage-Bericht öffnen, enthält eine zugrunde liegende Datenbanktabelle die Dimensionen und Metriken im Bericht. Die vorverarbeiteten Datenbanktabellen ermöglichen es Analytics, Ihre Daten schnell anzuzeigen.

Im Gegensatz dazu laden Erkundungen und Trichterberichte Rohdaten auf Ereignis- und Benutzerebene, ohne auf vorverarbeitete Datenbanktabellen angewiesen zu sein. Durch die Anzeige von Rohdaten auf Ereignis- und Benutzerebene kann Analytics detailliertere Ergebnisse anzeigen, allerdings kann das Laden länger dauern.

Was verursacht die (andere) Reihe?

Analytics legt Grenzen für die Datenmenge in der zugrunde liegenden Datenbanktabelle fest, die in einem Bericht verwendet wird. Wenn Sie Daten mit mehr eindeutigen Werten als der Zeilenbeschränkung für die Tabelle sammeln, gruppiert Analytics die weniger häufigen Werte und kennzeichnet sie als (andere).

Angenommen, Sie haben zwei Dimensionen in einer Tabelle. Die Gerätedimension hat drei eindeutige Werte (z. B. Desktop, Tablet, Mobilgerät) und die Altersdimension hat sechs eindeutige Werte (z. B. 18–24, 25–34, 35–44, 45–54, 55–64, 65+). . Sie haben auch Daten für alle möglichen Kombinationen der beiden Dimensionen gesammelt (z. B. ein Benutzer ist 18–24 Jahre alt und verwendet einen Desktop, ein Benutzer ist 18–24 Jahre alt und verwendet ein Tablet usw.). In diesem Beispiel hat die Tabelle 18 Zeilen (oder 3 x 6). Wenn das Limit in der Tabelle 15 betragen würde, würden die letzten drei Zeilen unter (andere) zusammengefasst.

Beispiel

Sie möchten die Anzahl der Benutzer sehen, die nach Quelle und Medium auf Ihre Website gelangen. Im Traffic-Akquise-Bericht möchten Sie sich die Dimensionen „Sitzungsquelle" und „Sitzungsmedium" ansehen, die die folgenden Daten enthalten:

session_source=S1, session_medium=M1, user_count=200
session_source=S2, session_medium=M2, user_count=100
session_source=S3, session_medium=M3 user_count=10
session_source=S4, session_medium=M4, user_count=5

Wenn in diesem Beispiel die Tabellenkardinalitätsgrenze 2 beträgt, würde die Zeile (andere) die letzten beiden Buckets für einen user_count von 15 gruppieren. Der Bericht würde die folgenden Ergebnisse zurückgeben:

session_source=S1, session_medium=M1, user_count=200
session_source=S2, session_medium=M2, user_count=100
session_source=(andere), session_medium=(andere), user_count=15

Was sind die Grenzen?

Die Grenzwerte für Standardberichte variieren je nach Folgendem:

• Der Eigenschaftstyp: Für Analytics 360-Eigenschaften gelten höhere Grenzwerte im Vergleich zu den Grenzwerten für Standardeigenschaften. Die genauen Grenzwerte variieren abhängig von den folgenden anderen Faktoren.
• Der einzelne Bericht: Einige Berichte (z. B. der Bericht „Seiten und Bildschirme") haben höhere Kardinalitätsdimensionen und daher höhere Grenzwerte.
• Die Komplexität des Berichts: Während ein Standardbericht mit einer Dimension selten von einer (anderen) Zeile beeinflusst wird, ist es wahrscheinlicher, dass Berichte mit sekundären Dimensionen, Filtern oder Vergleichen eine (andere) Zeile enthalten. Dies liegt daran, dass sie Datenbanktabellen mit vielen Dimensionen benötigen. Eigenschaften mit großen und komplexen Daten überschreiten mit größerer Wahrscheinlichkeit die Kardinalitätsgrenzen.

Best Practices, um die (andere) Reihe zu vermeiden

Im Folgenden finden Sie Best Practices, die Sie befolgen können, um die (andere) Zeile zu vermeiden:

Verwenden Sie vordefinierte Abmessungen

• Verwenden Sie vordefinierte Dimensionen, bevor Sie benutzerdefinierte Dimensionen erstellen. Verwenden Sie beispielsweise die vordefinierten Spieldimensionen (z. B. Charakter, virtueller Währungstyp), anstatt benutzerdefinierte Dimensionen für dieselben Daten einzurichten.
• Erfassen Sie Dimensionen mit 500 oder mehr unterschiedlichen Werten nur bei Bedarf. Diese Dimensionen wirken sich auf die Tabellengrenzen aus, die von vielen anderen Dimensionen verwendet werden. Wenn Sie eine Dimension mit mehr als 500 verschiedenen Werten in einen Bericht aufnehmen, kann die Zeilenbeschränkung für die meisten Daten in der Eigenschaft gelten, wenn Sie einen benutzerdefinierten Bericht verwenden oder Filter, sekundäre Dimensionen oder Vergleiche in einem Standardbericht hinzufügen. Manchmal tragen Daten, die nicht im Bericht angezeigt werden, zur Zeilenbeschränkung bei.
• Vermeiden Sie die Verwendung einer benutzerdefinierten Dimension, um für jeden Benutzer eine eindeutige Kennung zu erstellen. Verwenden Sie stattdessen die Benutzer-ID-Funktion.

Verwenden Sie Standardberichte

• Verwenden Sie nach Möglichkeit Standardberichte, da Standardberichte über aggregierte Tabellen verfügen, die die Wahrscheinlichkeit verringern, dass Daten unter einer (anderen) Zeile zusammengefasst werden.
• Wenn Sie in einem Bericht eine (andere) Zeile sehen, sollten Sie in Erwägung ziehen, sich dieselben Daten in Erkundungen anzusehen. Wenn Sie Analytics 360 verwenden und eine Erkundung beginnt, Daten zu erfassen, können Sie nicht erfasste Erkundungsergebnisse anfordern.

Adressieren Sie die (andere) Zeile

Es gibt ein paar Dinge, die Sie tun können, wenn Sie die Zeile (andere) sehen. Im Folgenden finden Sie eine kurze Beschreibung, wann die einzelnen Optionen verwendet werden sollten:

Möglichkeit	Was es ist	Wann sollte man es verwenden?
Erstellen Sie eine Erkundung	Wenn Sie die Zeile (andere) sehen, können Sie das Datenqualitätssymbol oben im Bericht öffnen und auf Erkundung erstellen klicken. Diese Option erstellt eine Erkundung mit derselben Abfrage und der niedrigsten Stichprobenrate .	Erwägen Sie diese Option für einmalige Fragen oder wenn Sie Daten mit Filtern oder Vergleichen untersuchen möchten.
Exportieren Sie Ihre Daten nach BigQuery	Sie können Ihre Property mit BigQuery Export verknüpfen und dieselben Daten in BigQuery anfordern. Erfahren Sie mehr	Ziehen Sie diese Option in Betracht, um die (andere) Zeile zu vermeiden und um Ergebnisse ohne Stichprobe zu erhalten.
Automatisch erweiterte Datensätze (Nur Google Analytics 360)	Wenn Daten in einem häufig angezeigten Bericht wiederholt in der (anderen) Zeile gruppiert werden, ermöglicht Analytics die automatische Erweiterung von Datensätzen. Erfahren Sie mehr	Sie müssen keine Maßnahmen ergreifen, um automatisch erweiterte Datensätze zu verwenden.
Erweiterte Datensätze (Nur Google Analytics 360)	Wenn Sie einen erweiterten Datensatz anfordern, erstellt Analytics künftig eine spezielle Tabelle für den Bericht. Da Sie nur bis zu 100 erweiterte Datensätze erstellen können, sollten Sie diese für Ihre am häufigsten aufgerufenen Berichte verwenden. Erfahren Sie mehr	Ziehen Sie diese Option für Berichte in Betracht, die Sie wiederholt verwenden möchten.