Eindeutige Ereignisse und eindeutige Dimensionskombinationen (Universal Analytics)

Informationen zur Metrik „Eindeutige Ereignisse".
Informationen zur Metrik „Eindeutige Dimensionskombinationen".
Verwenden der Metriken in Ihrer Berichterstellung

Informationen zur Metrik „Eindeutige Ereignisse".

Eindeutige Ereignisse sind Interaktionen mit Inhalten durch einen einzelnen Benutzer innerhalb einer einzelnen Sitzung, die getrennt von Seitenaufrufen oder Bildschirmaufrufen verfolgt werden können. Downloads, Klicks auf mobile Anzeigen, Videowiedergaben und Interaktionen mit Gadgets, Flash-Elementen und eingebetteten AJAX-Elementen sind Beispiele für Interaktionen, die Sie möglicherweise als eindeutige Ereignisse verfolgen möchten.

Analytics erhöht die Metrik „Eindeutige Ereignisse" um 1, wenn während einer Sitzung zum ersten Mal ein Ereignis mit einer eindeutigen Kombination aus Kategorie/Aktion/Label empfangen wird, und ignoriert nachfolgende Ereignisse in der Sitzung mit derselben Kombination aus Kategorie/Aktion/Label.

Die Metrik „Gesamtereignisse" zählt jedes Ereignis unabhängig von der Kombination aus Kategorie/Aktion/Label.

Beispiel: Während derselben Sitzung klickt ein Benutzer fünfmal auf die Wiedergabeschaltfläche für dasselbe Video:

Einzigartige Ereignisse = 1
Ereignisse insgesamt = 5

Die folgende Tabelle veranschaulicht, wie Ereignisdaten sitzungsübergreifend für eindeutige Kombinationen aus Kategorie/Aktion/Label für ein einzelnes Video gezählt werden. Der Videoplayer ist mit den Aktionen Play , Pause und Stop getaggt.

Kategorie/Aktion/Label	Sitzungen/Veranstaltungen	Metrische Summen
Video/Wiedergabe/Video A	10 Sitzungen 22 Klicks	Einzigartige Ereignisse: 10 Veranstaltungen insgesamt: 22
Video/Pause/Video A	8 Sitzungen 16 Klicks	Einzigartige Ereignisse: 8 Ereignisse insgesamt: 16
Video/Stopp/Video A	3 Sitzungen 4 Klicks	Einzigartige Ereignisse: 3 Ereignisse insgesamt: 4
		Einzigartige Ereignisse: 21 Ereignisse insgesamt: 42

Informationen zur Metrik „Eindeutige Dimensionskombinationen".

Eindeutige Dimensionskombinationen zählen die Anzahl eindeutiger Dimensions-Wert-Kombinationen für jede Dimension in einem Bericht. Auf diese Weise können Sie kombinierte (verkettete) Dimensionen nachbearbeiten, was eine flexiblere Berichterstellung ermöglicht, ohne dass Sie Ihre Tracking-Implementierung aktualisieren oder zusätzliche Slots für benutzerdefinierte Dimensionen verwenden müssen.

Wenn Sie beispielsweise die Dimensionen „ Region " , „ Sprache " und „Informationen zu Mobilgeräten " in einem Bericht haben und „ Eindeutige Dimensionskombinationen " als Messwert einbeziehen, zählt Analytics, wie oft dieselbe Kombination von Dimensionswerten für jede Zeile im Bericht angezeigt wird Bericht (er zählt beispielsweise die Anzahl der eindeutigen Vorkommen von USA + en-US + Google Nexus 5X ).

Zu verstehen, wie oft bestimmte Dimensionswertkombinationen im Vergleich dazu auftreten, wie oft die einzelnen Dimensionswerte auftreten, kann wertvolle Einblicke in das Benutzerverhalten liefern. Wenn Sie beispielsweise ein Auto mit verschiedenen Lackierungs- und Leistungsoptionen vermarkten, die Benutzer auf Ihrer Website konfigurieren können, können Sie mit dem Verständnis, welche Kombinationen am beliebtesten sind, den Lagerbestand vorkonfigurieren und die Lieferzeiten für die größten Kundensegmente minimieren.

Das folgende Beispiel veranschaulicht den Unterschied zwischen der isolierten und der kombinierten Analyse von Dimensionswerten.

Wenn Sie sich die einzelnen Werte für die Paint-Dimension ansehen, dann wäre Rot die naheliegendste Farbe, die Sie fördern sollten.

Malen	Sitzungen
Rot	100
Blau	75
Schwarz	75

Sieht man sich die Einzelwerte der Dimension Performance Pack an, dann würde man die Komfort-Option fördern.

Leistungspaket	Sitzungen
Kompfort	100
Sport	75
Schiene	75

Wenn Sie jedoch die Metrik „Eindeutige Dimensionskombinationen" hinzufügen, werden Sie möglicherweise etwas anderes entdecken: Benutzer haben die blaue Farbe und das Track-Performance-Paket am häufigsten zusammen konfiguriert.

Malen	Leistungspaket	Einzigartige Dimensionskombinationen
Blau	Schiene	75
Rot	Kompfort	50
Rot	Sport	50
Schwarz	Kompfort	50
Schwarz	Sport	25

Mit diesen Informationen haben Sie die Möglichkeit, das Fahrzeugkonfigurations-Widget mit den Optionen „Blaue Farbe" und „Track Performance Pack" als Standardeinstellungen einzurichten. Und Sie können Inventar mit dieser Konfiguration versenden, um Autos so schnell wie möglich in die Hände der Kunden zu bringen.

Verwenden der Metriken in Ihrer Berichterstellung

Verfügbarkeit in Analytics

Eindeutige Ereignisse sind standardmäßig in allen Standardberichten verfügbar.

Eindeutige Dimensionskombinationen sind als zusätzliche Metrik in allen Standardberichten verfügbar.

Beide Metriken sind in benutzerdefinierten Berichten verfügbar.

Wann Sie die einzelnen Metriken verwenden sollten

Verwenden Sie Unique Events, wenn Sie Ihre Analyse auf Ereignisse konzentrieren möchten. Diese Metrik dedupliziert Ereignisdaten über Kategorie, Aktion und Label hinweg während einer einzigen Sitzung, unabhängig davon, wie Sie Ereignisse implementieren, sodass die Berichterstellung und Analyse einzelner Ereignisse unkompliziert ist.

Verwenden Sie eindeutige Dimensionskombinationen, wenn Sie sich auf Daten konzentrieren möchten, die nicht unbedingt mit Ereignissen verbunden sind, sich aber auf eindeutige Ergebnisse des Benutzerverhaltens konzentrieren. Sie können diese Metrik mit jeder Kombination von Dimensionen verwenden und verschiedene Kombinationen von Dimensionswerten analysieren.

Im Allgemeinen möchten Sie die Metriken wahrscheinlich nicht zusammen in demselben Bericht verwenden, aber das folgende Beispiel zeigt, wie sie sich voneinander unterscheiden, wenn sie dieselben Daten zählen. Die benutzerdefinierten Beispielberichte verwenden die folgenden Dimensionsmesswerte:

Dimensionen: Seite, Event-Kategorie, Event-Aktion, Event-Label
Metriken: Einzigartige Ereignisse, einzigartige Dimensionskombinationen

Die Dimensionen und Metriken verfolgen das folgende Nutzerverhalten:

Session 1
- Ruft die Seite Product_A.html auf
  - Feuerereignis
    - Kategorie: Einkaufsaktivität
    - Aktion: In den Warenkorb legen
    - Etikett: Größe M
- Ruft die Seite Product_A.html auf
  - Feuerereignis
    - Kategorie: Einkaufsaktivität
    - Aktion: In den Warenkorb legen
    - Etikett: Größe L
Sitzung 2
- Ruft die Seite Product_B.html auf
  - Feuerereignis
    - Kategorie: Browsing-Aktivität
    - Aktion: Zur Wunschliste hinzufügen
    - Etikett: Größe L

Daten, wenn alle Dimensionen enthalten sind:

Buchseite	Ereigniskategorie	Ereignisaktion	Ereignisbezeichnung	Einzigartige Ereignisse	Einzigartige Dimensionskombinationen
Produkt_A	Einkaufsaktivität	in den Warenkorb legen	Größe M	1	1
Produkt_A	Einkaufsaktivität	in den Warenkorb legen	Größe L	1	1
Produkt_B	Browsing-Aktivität	Zur Wunschliste hinzufügen	Größe L	1	1
Gesamt				3	3

Daten, wenn eine Dimension (Event Label) ausgelassen wird:

Buchseite	Ereigniskategorie	Ereignisaktion	Einzigartige Ereignisse	Einzigartige Dimensionskombinationen
Produkt_A	Einkaufsaktivität	in den Warenkorb legen	2	1
Produkt_B	Browsing-Aktivität	Zur Wunschliste hinzufügen	1	1
Gesamt			3	2

Die Anzahl eindeutiger Ereignisse ist in beiden Berichten gleich (3), da eindeutige Ereignisse das Ereignislabel weiterhin verfolgen, unabhängig davon, ob es im Bericht enthalten ist oder nicht, und daher die Ereignisse zählen, die die Ereignisetiketten Größe M und Größe L als eindeutige Ereignisse enthalten beide Berichte.

Die Anzahl eindeutiger Dimensionskombinationen ändert sich vom ersten Bericht (3) zum zweiten Bericht (2), da die Dimension Ereignislabel weggelassen wird und die Metrik unter diesen Umständen nur zwei eindeutige Kombinationen der Dimensionswerte in den beiden Sitzungen zählt.

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Thursday, February 9, 2023