Konversionswahrscheinlichkeit
Siehe Conversion-Wahrscheinlichkeitsdaten
So öffnen Sie den Bericht zur Conversion-Wahrscheinlichkeit:
- Melden Sie sich bei Google Analytics an.
- Navigieren Sie zu Ihrer Ansicht .
- Berichte öffnen.
- Wählen Sie Zielgruppe > Verhalten > Conversion-Wahrscheinlichkeit aus.
Daten zur Conversion-Wahrscheinlichkeit werden um 24 Stunden verzögert: Dieser Bericht hängt von der vollständigen Verarbeitung der täglich aggregierten Tabellen ab.
Wenn eine Berichtsansicht die Voraussetzungen für Daten nicht erfüllt, ist der Bericht in Analytics nicht sichtbar.
Über die Conversion-Wahrscheinlichkeit
Mithilfe der gleichen Datenmodellierungstechniken, die intelligente Listen und intelligente Ziele bestimmen, berechnet Analytics die prozentuale Conversion-Wahrscheinlichkeitsdimension und die durchschnittliche Conversion-Wahrscheinlichkeitsmetrik, um die Wahrscheinlichkeit einer Conversion eines Benutzers in den nächsten 30 Tagen zu bestimmen. Die Transaktionen für jeden Benutzer werden bewertet, und die resultierende Conversion-Wahrscheinlichkeit wird als durchschnittliche Punktzahl von 1–100 für alle Benutzer während des Zeitraums ausgedrückt, wobei 1 die unwahrscheinlichste und 100 die wahrscheinlichste ist. Ein Wert von 0 gibt an, dass die Conversion-Wahrscheinlichkeit für den ausgewählten Zeitraum nicht berechnet wird.
Die prozentuale Conversion-Wahrscheinlichkeit wird für einzelne Benutzer berechnet.
Die durchschnittliche Conversion-Wahrscheinlichkeit wird für alle Nutzer berechnet, die sich auf eine Dimension für den von Ihnen verwendeten Zeitraum beziehen, zum Beispiel:
- Die Punktzahl für alle Benutzer, bei denen Kanal = organische Suche vom 1. Januar bis 31. Januar ist
- Die Punktzahl für alle Nutzer, bei denen Quelle = Google vom 1. Januar bis zum 31. Januar
Die Dimension Conversion-Wahrscheinlichkeit in % mit Bereichen als Dimensionswerte ist im Conversion-Wahrscheinlichkeitsbericht und in Analytics-Segmenten, Remarketing-Zielgruppen und benutzerdefinierten Berichten verfügbar.
Der Durchschn. Der Messwert zur Conversion-Wahrscheinlichkeit ist in benutzerdefinierten Berichten verfügbar.
Voraussetzungen
Um die Dimension und den Messwert zu berechnen, benötigt Analytics Folgendes:
- Mindestens 1000 E-Commerce-Transaktionen pro Monat in der Berichtsansicht. (Sie müssen E-Commerce-Tracking implementiert haben).
- Sobald Sie den anfänglichen Schwellenwert von 1000 E-Commerce-Transaktionen erreicht haben, benötigt Analytics 30 Tage Daten für die Modellierung.
- Wenn sich Analytics nach der Modellierung der Daten nicht auf die Genauigkeit der Ergebnisse verlassen kann, sind für diese Berichtansicht keine Daten zur Conversion-Wahrscheinlichkeit verfügbar.
Wenn die Anzahl der Transaktionen in der Berichtsansicht unter 1000 pro Monat fällt, verwendet Analytics das letzte gute Modell, um Daten für den Bericht zu generieren.
Der Conversion-Wahrscheinlichkeitsbericht
Im Bericht zur Conversion-Wahrscheinlichkeit sehen Sie Folgendes:
- Die Verteilung von Sitzungen und Sitzungen mit und ohne Transaktionen über die Conversion-Wahrscheinlichkeits-Buckets (Histogramm) (z. B. die Anzahl der Sitzungen, bei denen die Nutzerwerte für die prozentuale Conversion-Wahrscheinlichkeit zwischen 21 und 50 lagen)
- Akquisitions-, Verhaltens- und Conversion-Metriken für Benutzer in den Dimensionen Standard-Channel-Gruppierung, Quelle und Medium (Tabelle)
Verwenden von Conversion-Wahrscheinlichkeitsdaten
Segmente
Mit Segmenten können Sie alle Ihre Daten im Zusammenhang mit Schwellenwerten für die Conversion-Wahrscheinlichkeit betrachten. Sie können beispielsweise ein Segment für % Conversion-Wahrscheinlichkeit > 25 erstellen und dann Dinge untersuchen wie:
- Vergleich Ihrer Nutzer mit hoher Conversion-Wahrscheinlichkeit mit Ihrer gesamten Nutzerbasis. Repräsentieren sie nur einen kleinen Bruchteil Ihrer Nutzer oder erreichen Ihre Werbung und Ihre Website gemeinsam einen großen Prozentsatz Ihrer Nutzer?
- Welche Kanäle, Keywords und Kampagnen liefern hochinteressierte Nutzer.
- Welche Conversion-Pfade sind am effektivsten und wo entlang des Pfades können Sie die effektivste Werbung schalten?
Umgekehrt können Sie eine niedrige Schwelle verwenden, um das andere Ende des Benutzerspektrums zu untersuchen:
- Wie viel Prozent Ihrer Benutzer werden mit geringerer Wahrscheinlichkeit konvertieren?
- Unterscheiden sich die Keywords und Kampagnen, die Nutzer anziehen, die wahrscheinlich keine Conversions erzielen, von denen, die wertvollere Nutzer anziehen? Wenn ja, macht es Sinn, ihnen weniger Budget zu widmen?
- Welchen Konversionspfaden folgen die Benutzer mit den niedrigeren Bewertungen? Gibt es auf diesen Wegen Möglichkeiten, effektiveres Marketing zu betreiben?
Remarketing-Zielgruppen
Benutzer, die an der Schwelle zur Konvertierung stehen, sind leichter davon zu überzeugen, diese Konvertierungen abzuschließen. Beispielsweise haben Benutzer, die Produktdetails studiert oder Artikel zu ihren Einkaufswagen hinzugefügt haben, starke Signale gegeben, dass sie diese Produkte bereits besitzen. Ein überzeugendes Follow-up von Ihnen über eine gut ausgearbeitete Remarketing-Kampagne kann ihnen den letzten Anstoß geben, den sie benötigen, um den Prozess abzuschließen.
Durch das Erstellen von Remarketing-Zielgruppen basierend auf Ihren Nutzern, die mit größerer Wahrscheinlichkeit konvertieren, und das Veröffentlichen dieser Zielgruppen auf Ihren verschiedenen Marketingplattformen wie Google Ads und Display & Video 360 können Sie sie überall dort erneut ansprechen, wo Sie eine Online-Präsenz haben.
Sie können diese Zielgruppen auch in Optimize veröffentlichen, damit Sie genau nachvollziehen können, welche Verfeinerungen Ihres Website-Contents die höchste Conversion-Wahrscheinlichkeit bieten.
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