Saturday, June 18, 2022

FORECAST.ETS.CONFINT-Funktion

Wichtig: Die Funktion FORECAST.ETS.CONFINT ist in Excel für das Web, iOS oder Android nicht verfügbar.

Gibt ein Konfidenzintervall für den Prognosewert zum angegebenen Zieldatum zurück. Ein Konfidenzintervall von 95 % bedeutet, dass erwartet wird, dass 95 % der zukünftigen Punkte innerhalb dieses Radius des prognostizierten Ergebnisses FORECAST.ETS (mit normaler Verteilung) liegen. Die Verwendung des Konfidenzintervalls kann dabei helfen, die Genauigkeit des vorhergesagten Modells zu erfassen. Ein kleineres Intervall würde mehr Vertrauen in die Vorhersage für diesen speziellen Punkt implizieren.

Syntax

FORECAST.ETS.CONFINT(Zieldatum, Werte, Zeitachse, [Konfidenzniveau], [Saisonalität], [Datenabschluss], [Aggregation])

Die Syntax der Funktion FORECAST.ETS.CONFINT hat die folgenden Argumente:

  • Zieldatum Erforderlich. Der Datenpunkt, für den Sie einen Wert vorhersagen möchten. Zieldatum kann Datum/Uhrzeit oder numerisch sein. Wenn das Zieldatum chronologisch vor dem Ende der historischen Zeitachse liegt, gibt PROGNOSE.ETS.KONFINT die #ZAHL! Error.

  • Werte erforderlich. Werte sind die historischen Werte, für die Sie die nächsten Punkte prognostizieren möchten.

  • Zeitplan erforderlich. Das unabhängige Array oder der Bereich numerischer Daten. Die Datumsangaben in der Zeitleiste müssen einen konsistenten Schritt zwischen sich haben und dürfen nicht null sein. Die Zeitleiste muss nicht sortiert werden, da FORECAST.ETS.CONFINT sie implizit für Berechnungen sortiert. Wenn ein konstanter Schritt in der bereitgestellten Zeitleiste nicht identifiziert werden kann, gibt FORECAST.ETS.CONFINT die #NUM! Error. Wenn die Zeitachse doppelte Werte enthält, gibt FORECAST.ETS.CONFINT den #WERT! Error. Wenn die Bereiche der Zeitachse und der Werte nicht dieselbe Größe haben, gibt FORECAST.ETS.CONFINT den Fehler #NV zurück.

  • Vertrauensstufe Optional. Ein numerischer Wert zwischen 0 und 1 (ausschließlich), der ein Konfidenzniveau für das berechnete Konfidenzintervall angibt. Beispielsweise wird für ein Konfidenzintervall von 90 % ein Konfidenzniveau von 90 % berechnet (90 % der zukünftigen Punkte müssen in diesen Radius von der Vorhersage fallen). Der Standardwert ist 95 %. Für Zahlen außerhalb des Bereichs (0,1) gibt FORECAST.ETS.CONFINT die #NUM! Error.

  • Saisonalität Optional. Ein numerischer Wert. Der Standardwert 1 bedeutet, dass Excel die Saisonabhängigkeit automatisch für die Prognose erkennt und positive ganze Zahlen für die Länge des saisonalen Musters verwendet. 0 gibt keine Saisonabhängigkeit an, was bedeutet, dass die Vorhersage linear ist. Positive ganze Zahlen zeigen dem Algorithmus an, Muster dieser Länge als Saisonabhängigkeit zu verwenden. Für jeden anderen Wert gibt FORECAST.ETS.CONFINT die #NUM! Error.

    Die maximal unterstützte Saisonabhängigkeit beträgt 8.760 (Anzahl der Stunden in einem Jahr). Jede Saisonalität über dieser Zahl führt zu der #NUM! Error.

  • Datenvervollständigung Optional. Obwohl die Zeitachse einen konstanten Schritt zwischen den Datenpunkten erfordert, unterstützt FORECAST.ETS.CONFINT bis zu 30 % fehlende Daten und passt sich automatisch an. 0 gibt den Algorithmus an, um fehlende Punkte als Nullen zu berücksichtigen. Der Standardwert von 1 berücksichtigt fehlende Punkte, indem er sie zum Durchschnitt der benachbarten Punkte ergänzt.

  • Aggregation Optional. Obwohl die Zeitachse einen konstanten Schritt zwischen Datenpunkten erfordert, wird FORECAST.ETS.CONFINT mehrere Punkte aggregieren, die denselben Zeitstempel haben. Der Aggregationsparameter ist ein numerischer Wert, der angibt, mit welcher Methode mehrere Werte mit demselben Zeitstempel aggregiert werden. Der Standardwert 0 verwendet AVERAGE, während andere Optionen SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX, MEDIAN sind.

Siehe auch

Prognosefunktionen (Referenz)

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