Tuesday, August 22, 2023

[GA4] Empfohlene Ereignisse – Analytics-Hilfe [gg-analytics-en]

[GA4] Empfohlene Veranstaltungen

Durch das Hinzufügen dieser Ereignisse zu Ihrer Website oder mobilen App können Sie zusätzliche Funktionen und Verhalten messen und nützlichere Berichte erstellen. Da diese Ereignisse zusätzlichen Kontext erfordern, um aussagekräftig zu sein, werden sie nicht automatisch gesendet.

Verwenden Sie die Links in diesem Artikel, um die vorgeschriebenen Parameter für jedes Ereignis anzuzeigen. Sie sollten empfohlene Ereignisse mit den vorgeschriebenen Parametern senden, um möglichst viele Details in Ihren Berichten zu erhalten und von zukünftigen Funktionen und Integrationen zu profitieren, sobald diese verfügbar sind.

Informationen zum Einrichten eines empfohlenen Ereignisses auf Ihrer Website finden Sie unter Einrichten von Ereignissen . Informationen zu Ihrem App-Projekt finden Sie unter Protokollereignisse . Die Daten aus diesen Ereignissen aktualisieren automatisch vordefinierte Dimensionen und Metriken, sodass Sie die Daten in Ihren Berichten analysieren können.

Messen Sie die Benutzeraktivität mit empfohlenen Ereignissen in Google Analytics

Für alle Immobilien

Wir empfehlen diese Veranstaltungen allen Kunden in allen Branchen. In späteren Abschnitten dieses Artikels werden einige dieser Ereignisse behandelt, wobei wir empfehlen, die Ereignisse für den jeweiligen Anwendungsfall zu senden.

Ereignis Wird ausgelöst, wenn ein Benutzer...
ad_impression sieht eine Werbung, nur für Apps
verdienen_virtuelle_Währung verdient virtuelle Währung (Münzen, Edelsteine, Token usw.)
generieren_lead sendet ein Formular oder eine Informationsanfrage
Gruppe beitreten tritt einer Gruppe bei
Anmeldung meldet sich an
kaufen schließt einen Kauf ab
Erstattung erhält eine Rückerstattung
suchen durchsucht Ihre Website oder App
select_content wählt Inhalte auf Ihrer Website oder App aus
Aktie teilt Inhalte von Ihrer Website oder App
Melden Sie sich an Melden Sie sich für ein Konto auf Ihrer Website oder App an
spend_virtual_currency gibt virtuelle Währung aus (Münzen, Edelsteine, Token usw.)
Tutorial_begin beginnt während eines Onboarding-Prozesses mit einem Tutorial
Tutorial_complete absolviert ein Tutorial während eines Onboarding-Prozesses

Für Online-Verkäufe

Wir empfehlen diese Ereignisse, wenn Sie die Verkäufe auf Ihrer Website oder App messen möchten. Sie sind nützlich für Einzelhandel , E-Commerce , Bildung , Immobilien und Reisen . Durch das Senden der Ereignisse wird der Bericht „E-Commerce-Käufe" ausgefüllt. Weitere Informationen zu diesen Ereignissen finden Sie unter E-Commerce für Ihre Website messen . Sehen Sie sich E-Commerce (App) für Ereignisse in Ihrem App-Projekt messen an.

Ereignis Wird ausgelöst, wenn ein Benutzer...
add_zahlungsinfo übermittelt seine Zahlungsinformationen beim Bezahlvorgang
add_shipping_info übermittelt seine Versandinformationen beim Bezahlvorgang
in den Warenkorb legen fügt Artikel zu seinem Warenkorb hinzu
zur Wunschliste hinzufügen fügt Artikel zu seiner Wunschliste hinzu
begin_checkout beginnt mit der Kasse
kaufen schließt einen Kauf ab
Erstattung erhält eine Rückerstattung
Remove_from_cart Entfernt Artikel aus ihrem Warenkorb
Menüpunkt wählen Wählt einen Artikel aus einer Liste von Artikeln oder Angeboten aus
select_promotion wählt eine Aktion aus
Warenkorb ansehen sieht sich den Warenkorb an
view_item Zeigt ein Element an
view_item_list Zeigt eine Liste von Artikeln oder Angeboten an
view_promotion sieht sich eine Werbeaktion auf Ihrer Website oder App an

Für Spiele

Wir empfehlen diese Veranstaltungen für Spieleimmobilien. Durch das Senden dieser Ereignisse werden die Spielberichte ausgefüllt.

Ereignis Wird ausgelöst, wenn ein Benutzer...
verdienen_virtuelle_Währung verdient virtuelle Währung (Münzen, Edelsteine, Token usw.)
Gruppe beitreten tritt einer Gruppe bei
level_end Schließt ein Level in einem Spiel ab
level_start startet ein neues Level in einem Spiel
aufleveln Levelaufstieg im Spiel
post_score veröffentlicht seine Punktzahl
select_content wählt Inhalte aus
spend_virtual_currency gibt virtuelle Währung aus (Münzen, Edelsteine, Token usw.)
Tutorial_begin beginnt während eines Onboarding-Prozesses mit einem Tutorial
Tutorial_complete absolviert ein Tutorial während eines Onboarding-Prozesses
unlock_achievement schaltet einen Erfolg frei

Überprüfen Sie Ihre Veranstaltungen

Überwachen Sie empfohlene Ereignisse nach der Einrichtung mit dem DebugView-Tool . Sie können auch den Echtzeitbericht anzeigen, um Ereignisse zu sehen, die von echten Benutzern eingehen, wenn die Ereignisse ausgelöst werden.

Ereignisempfehlungen in Analytics

Der Ereignisbericht bietet Empfehlungen zu zu sammelnden Ereignissen basierend auf den von Ihnen bereits erfassten Daten oder der App-Kategorie im Google Play Store oder iOS App Store (z. B. E-Commerce, Reisen). Standardmäßig werden oben in der Ereignistabelle drei Empfehlungen angezeigt.

  • Um weitere Empfehlungen anzuzeigen, klicken Sie auf Alle anzeigen .
  • Um den Codeausschnitt zum Erfassen eines Ereignisses anzuzeigen, klicken Sie auf die Zeile für das Ereignis.
  • Um eine Empfehlung abzulehnen, bewegen Sie den Mauszeiger über den Veranstaltungsnamen und klicken Sie dann Delete .

Überlegungen zum Aktualisieren von SDKs auf Android 17.2.5 (oder höher) und/oder iOS: 16.20.0 (oder höher)

Wenn Sie frühere Versionen eines SDK verwendet haben und ein Upgrade auf Android 17.2.5 (oder höher) und/oder iOS 16.20.0 (oder höher) planen, sollten Sie Folgendes berücksichtigen:

  • Nach dem Upgrade und von diesem Zeitpunkt an können Sie nur noch auf Artikeldaten innerhalb des Arrays „Wiederholte Artikel" zugreifen. Artikeldaten sind nicht mehr wie vor diesen SDK-Versionen in Standard-Ereignisparametern verfügbar.
  • Diese Änderung wurde vorgenommen, um die Analyse mehrerer Produkte zu unterstützen.
  • Möglicherweise müssen Sie daher Ihre Verweise auf Artikel-/Produktdaten anpassen.

Während dieses Upgrades kommt es zu einer Änderung des BigQuery-Schemaformats. Artikel-/Produktdaten werden in einem wiederholten Feld angezeigt und ermöglichen so die Analyse mehrerer Produkte innerhalb eines einzigen Ereignisses. Sie sollten während dieses Upgrades darauf achten, alle Abfragen anzupassen, die auf Artikel-/Produktdatenfelder verweisen

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